У меня есть модель активности, которая отслеживает активность каждого пользователя. В этой модели у меня есть следующие столбцы: id, user_id, media_id, type, creation_at, updated_at
Одним из видов деятельности, которое меня особенно беспокоит, является просмотр песни. Например. Когда пользователь нажимает на песню, она начинает играть. В то же время это происходит, мое приложение создает для этого действие каждый раз, когда пользователь просматривает страницу песни.
Это означает, что я мог бы хранить временную шкалу истории действий пользователя. т.е.
Foobar listened to Song A 2 hours ago
Foobar listened to Song A yesterday
Foobar listened to Song B 2 days ago
etc
В будущем, если приложение / сайт приобретет большую популярность, это каким-то образом повлияет на производительность базы данных? Я обеспокоен тем, что эта таблица будет заполняться очень быстро только для каждого пользователя, просматривающего песню. Я не могу не смотреть видео на YouTube, который имеет около 100 000 просмотров на видео.
Должен ли я волноваться? Или все дело в добавлении индексов и обеспечении того, чтобы БД могла масштабироваться с точки зрения памяти и дискового пространства?