10 ГБ данных? Обновление файлов с несколькими переменными MAT может стоить дорого из-за накладных расходов формата MAT. Подумайте о разделении данных и сохранении каждой переменной в другом файле MAT, при необходимости используя каталоги для организации. Даже если бы у вас была удобная функция для удаления переменных из файла MAT, это было бы неэффективно. Переменные в файле MAT располагаются непрерывно, поэтому замена одной переменной может потребовать чтения и записи большей части остальных. Если они находятся в отдельных файлах, вы можете просто удалить весь файл, что быстро.
Чтобы увидеть это в действии, попробуйте этот код, пройдя по нему в отладчике, используя что-то вроде Process Explorer (в Windows) для мониторинга его активности ввода-вывода.
function replace_vars_in_matfile
x = 1;
% Random dummy data; zeros would compress really well and throw off results
y = randi(intmax('uint8')-1, 100*(2^20), 1, 'uint8');
tic; save test.mat x y; toc;
x = 2;
tic; save -append test.mat x; toc;
y = y + 1;
tic; save -append test.mat y; toc;
На моей машине результаты выглядят так. (Чтение и запись являются накопительными, время на операцию.)
Read (MB) Write (MB) Time (sec)
before any write: 25 0
first write: 25 105 3.7
append x: 235 315 3.6
append y: 235 420 3.8
Обратите внимание, что обновление маленькой переменной x дороже, чем обновление большой y. Большая часть этой операции ввода-вывода является «избыточной» служебной работой, чтобы поддерживать организованный формат файла MAT, и исчезнет, если каждая переменная будет в своем собственном файле.
Также попробуйте сохранить эти файлы в локальной файловой системе; это будет намного быстрее, чем сетевые диски. Если им нужно подключиться к сетевому диску, рассмотрите возможность выполнения save () и load () для локальных временных файлов (может быть выбрано с помощью tempname ()), а затем скопируйте их на / с сетевого диска. Сохранение и загрузка Matlab, как правило, намного быстрее с локальными файловыми системами, и этого достаточно, чтобы локальное сохранение / загрузка плюс копия могли быть существенным выигрышем.
Вот базовая реализация, которая позволит вам сохранять переменные в отдельных файлах, используя знакомые сигнатуры save () и load (). Они имеют префикс «d», чтобы указать, что они основаны на каталогах. Они используют некоторые приемы с evalin () и assignin (), поэтому я подумал, что стоит опубликовать полный код.
function dsave(file, varargin)
%DSAVE Like save, but each var in its own file
%
% dsave filename var1 var2 var3...
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
[tfStruct,loc] = ismember({'-struct'}, varargin);
args = varargin;
args(loc(tfStruct)) = [];
if ~all(cellfun(@isvarname, args))
error('Invalid arguments. Usage: dsave filename <-struct> var1 var2 var3 ...');
end
if tfStruct
structVarName = args{1};
s = evalin('caller', structVarName);
else
varNames = args;
if isempty(args)
w = evalin('caller','whos');
varNames = { w.name };
end
captureExpr = ['struct(' ...
join(',', cellfun(@(x){sprintf('''%s'',{%s}',x,x)}, varNames)) ')'];
s = evalin('caller', captureExpr);
end
% Use Java checks to avoid partial path ambiguity
jFile = java.io.File(file);
if ~jFile.exists()
ok = mkdir(file);
if ~ok;
error('failed creating dsave dir %s', file);
end
elseif ~jFile.isDirectory()
error('Cannot save: destination exists but is not a dir: %s', file);
end
names = fieldnames(s);
for i = 1:numel(names)
varFile = fullfile(file, [names{i} '.mat']);
varStruct = struct(names{i}, {s.(names{i})});
save(varFile, '-struct', 'varStruct');
end
function out = join(Glue, Strings)
Strings = cellstr(Strings);
if length( Strings ) == 0
out = '';
elseif length( Strings ) == 1
out = Strings{1};
else
Glue = sprintf( Glue ); % Support escape sequences
out = strcat( Strings(1:end-1), { Glue } );
out = [ out{:} Strings{end} ];
end
Вот эквивалент нагрузки ().
function out = dload(file,varargin)
%DLOAD Like load, but each var in its own file
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
varNames = varargin;
if ~exist(file, 'dir')
error('Not a dsave dir: %s', file);
end
if isempty(varNames)
d = dir(file);
varNames = regexprep(setdiff(ls(file), {'.','..'}), '\.mat$', '');
end
out = struct;
for i = 1:numel(varNames)
name = varNames{i};
tmp = load(fullfile(file, [name '.mat']));
out.(name) = tmp.(name);
end
if nargout == 0
for i = 1:numel(varNames)
assignin('caller', varNames{i}, out.(varNames{i}));
end
clear out
end
Dwhos () является эквивалентом whos ('- file').
function out = dwhos(file)
%DWHOS List variable names in a dsave dir
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
out = regexprep(setdiff(ls(file), {'.','..'}), '\.mat$', '');
И ddelete () для удаления отдельных переменных, как вы просили.
function ddelete(file,varargin)
%DDELETE Delete variables from a dsave dir
if nargin < 1 || isempty(file); file = 'matlab'; end
varNames = varargin;
for i = 1:numel(varNames)
delete(fullfile(file, [varNames{i} '.mat']));
end