Как оптимизировать этот низкопроизводительный запрос MySQL? - PullRequest
Новая
       11

Как оптимизировать этот низкопроизводительный запрос MySQL?

1 голос
/ 25 августа 2010

В настоящее время я использую следующий запрос для jsPerf.В вероятном случае вы не знаете jsPerf - есть две таблицы: pages, содержащие тестовые случаи / ревизии, и tests, содержащие фрагменты кода для тестов внутри тестовых случаев.

Естьв настоящее время 937 записей в pages и 3817 записей в tests.

Как видите, загрузка страницы «Browse jsPerf» , где используется этот запрос, занимает довольно много времени.

Выполнение запроса занимает около 7 секунд: 

SELECT
 id AS pID,
 slug AS url,
 revision,
 title,
 published,
 updated,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM pages
  WHERE slug = url
  AND visible = "y"
 ) AS revisionCount,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM tests
  WHERE pageID = pID
 ) AS testCount
 FROM pages
 WHERE updated IN (
  SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug
 )
 AND visible = "y"
 ORDER BY updated DESC

Я добавил индексы для всех полей, которые появляются в предложениях WHERE.Должен ли я добавить больше?

Как можно оптимизировать этот запрос?

PS Я знаю, что могу реализовать систему кэширования в PHP - возможно, так и будет, поэтому, пожалуйста, не говорите мне :)Мне бы очень хотелось узнать, как можно улучшить этот запрос.

Ответы [ 3 ]

1 голос
/ 25 августа 2010

Вы хотите узнать, как использовать EXPLAIN. Это выполнит оператор sql и покажет вам, какие индексы используются и какие проверки строк выполняются. Цель состоит в том, чтобы уменьшить количество проверок строк (т. Е. Поиск в базе данных по строкам по значениям).

1 голос
/ 25 августа 2010

Использование: 

   SELECT x.id AS pID,
          x.slug AS url,
          x.revision,
          x.title,
          x.published,
          x.updated,
          y.revisionCount,
          COALESCE(z.testCount, 0) AS testCount
     FROM pages x
     JOIN (SELECT p.slug,
                  MAX(p.updated) AS max_updated,
                  COUNT(*) AS revisionCount
             FROM pages p
            WHERE p.visible = 'y'
         GROUP BY p.slug) y ON y.slug = x.slug
                           AND y.max_updated = x.updated
LEFT JOIN (SELECT t.pageid,
                  COUNT(*) AS testCount
             FROM tests t
         GROUP BY t.pageid) z ON z.pageid = x.id
 ORDER BY updated DESC
0 голосов
/ 25 августа 2010

Вы можете попробовать подзапросы по одному, чтобы увидеть, какой из них самый медленный.

Этот запрос: 

SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug

Делает сортировку результатов по слизнякам. Это, вероятно, медленно.

...