У меня есть куб с типичной структурой снимков и ежедневной гранулярностью (например, количество запасов). Я хотел бы иметь возможность удалить некоторые детализированные данные из этого куба, потому что у нас есть что-то вроде 270 000 000 строк исходных данных, обработка куба идет медленно, и нет существенной разницы от одной точки данных к другой, в дневной уровень.
Тем не менее, пользователи хотят получить уровень детализации - ежедневные данные за недавнее прошлое, а затем ежемесячные или ежеквартальные за более старые периоды. Это помогло бы ситуации НО - они также хотят, чтобы диаграммы, которые «отображались», отображали данные для каждой точки данных и не имели «дыр» между одной точкой данных и следующей.
Итак, вот вопрос: если у меня есть куб с таблицей фактов моментального снимка, и в таблице есть ежедневные значения за последние 30 дней, то месячные значения за 6 месяцев, а затем квартальные значения за два года до этого, есть ли Разумный способ заставить вывод из куба «подделать» пробелы, повторяя последнее значение снимка для каждого «пустого» дня? Другими словами, если я поставлю диаграмму за весь период времени, я хочу, чтобы на ней были плато, повторяющие последнее непустое значение для каждого пробела в данных, но без потери хранилища за сохранение всех этих значений.