Графика в Python 3.x

Question

В Python 2.6 я использовал matplotlib для создания простых графиков.Однако он несовместим с Python 3.1.

Какие есть альтернативные модули, которые могут выполнять то же самое, не будучи очень сложным?

Answer 1

Вы говорите, что хотите создать несколько простых графиков, но на самом деле не сказали, насколько простые или какие графики вам нужны.Пока они не слишком сложны, вы можете рассмотреть возможность использования Google Chart API .

например

Это имеет некоторые преимущества:создать URL, который описывает желаемую диаграмму, чтобы не было проблем с ее использованием из Python 3.x.Конечно, есть и недостатки: вам нужно иметь подключение к Интернету при создании диаграммы, и у вас могут не быть стилей диаграммы, которые вы использовали с matplotlib.

Если вы не хотите создавать URLНепосредственно для API диаграмм существует как минимум одна оболочка Python .Он не работает напрямую на Python 3.x, но запуск его через 2to3, кажется, успешно преобразует его.

Answer 2

С тех пор выпущена стабильная версия, поддерживающая Python 3: официальный анонс .

Answer 3

Я написал небольшой пример, который работает на python 3 и использует google chart api (как предложил Дункан, я написал решение после просмотра этого поста).

Это не идеально, поскольку он добавляет зависимость третьей стороне, которая может нарушить обратную совместимость в любое время, но графики хороши, и нет абсолютно никакой дополнительной зависимости от кода Python.Стоит учесть не «критически важный код».

Вы можете найти / скачать пример здесь .Вот график, который он генерирует из данных в XML-файле:

# build the query with template parameters
query ="http://chart.apis.google.com/chart?chxl=0:__X_LABELS__&chxp=__X_LABELS_POS__&chxr=0,__MIN_TIME__,__MAX_TIME__|1,__MIN_WEIGHT__,__MAX_WEIGHT__&chxs=0,676767,11.5,0,lt,676767|1,676767,11.5,0,lt,676767&chxt=x,y&chs=800x300&cht=lc&chco=3072F3&chds=__MIN_WEIGHT__,__MAX_WEIGHT__&chd=t:__COMMASEP_WEIGHT__&chdl=Weight&chdlp=b&chls=2,4,1&chma=5,5,5,25&chtt=Your+Weight+Timeline"

[...]

# relace template with data
query = query.replace('__X_LABELS__', strXLabels)
query = query.replace('__X_LABELS_POS__', strXLabelsPos)
query = query.replace('__MIN_TIME__', str(min(lst_dateEpoch)))
query = query.replace('__MAX_TIME__', str(max(lst_dateEpoch)))

[...]

# use 'urllib.request' to download the data & write to file
sock = urllib.request.urlopen(query)
image_bytes = sock.read()
sock.close()

fh = open('Weight_GoogleGraphApi.png', 'wb')
fh.write(image_bytes)
fh.close()

Answer 4

Доступны бинарные файлы Matplotlib для Python 3.x (Windows). http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Answer 5

MathGL (библиотека графиков GPL) имеет интерфейс Python, который также работает с Python 3.

Answer 6

rpy2 предоставляет доступ к графическим возможностям R, а rpy2 становится совместимым с Python 3 (благодаря помощи Google для финансирования Грега в течение лета).

Код для текущей ветви разработкив очереди исправлений .

edit: rpy2 2.2.0 работает с Python 3.2

Answer 7

Может быть PyQwt ? Они утверждают, что 3.x совместимость. Я использовал только Qwt (C ++ lib PyQwt основан на), но я нашел его довольно полезным.

Answer 8

В качестве альтернативы установке Subversion для получения исходного кода на странице SF-файлов Numpy имеется последняя копия 1.5 в нескольких различных (для Windows) форматах:

http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.5.0b1/

Answer 9

Существует как минимум две графические библиотеки, использующие PyQt, а именно PyQwt и PyQtGraph. Я использую PyQwt с Python 2.6 уже несколько недель, и это очень удобно. Документация не велика, и большую часть времени мне нужно обращаться либо к документации Qwt, либо к примерам - хотя время, когда мне приходилось смотреть на документы, было немного и далеко, его ОЧЕНЬ легко , Я попытался построить его на Python 3.1 только сейчас, но безуспешно. Я не могу найти пакет tar для 5.2.1, который является единственной версией, совместимой с python 3.0, и в MacPorts для этого тоже ничего нет.

На python.org также есть довольно полный список библиотек для черчения http://wiki.python.org/moin/NumericAndScientific/Plotting