У меня есть такие файлы для анализа (из списков) с Python:
some HTML and JS here...
SomeValue =
{
'calendar': [
{ 's0Date': new Date(2010, 9, 12),
'values': [
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 17), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 18), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 19), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 20), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 21), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 22), 'price': 9900 },
{ 's1Date': new Date(2010, 9, 23), 'price': 9900 }]
},
'data': [{
index: 0,
serviceClass: 'Economy',
prices: [9900, 320.43, 253.27],
eTicketing: true,
segments: [{
indexSegment: 0,
stopsCount: 1,
flights: [{
index: 0,
... and a lot of nested data and again HTML and JS...
Мне нужно проанализировать его и извлечь все данные JSON.Теперь я использую регулярное выражение с очисткой всех функций '\ n' и '\ t' и eval () для преобразования его в словарь Python. Мне действительно не нравится это решение, особенно eval ().Но я посмотрел на BeautifulSoup и lxml и не нашел того, что поможет разобрать его.
Можете ли вы предложить что-то лучше, чем regex и eval () для этой задачи?
Пример страницы: http://codepaste.ru/3830/