Какой самый крутой AI проект, о котором вы слышали?

Question

Когда я узнаю больше о компьютерных науках, искусственном интеллекте и нейронных сетях, я постоянно удивляюсь тому, что компьютер может делать и учить. Я был очарован новыми и старыми проектами, и меня интересуют интересные проекты / приложения, с которыми столкнулись другие пользователи SO.

Answer 1

Платформа Numenta для интеллектуальных вычислений . Они реализуют тип нейрона, описанный в «Об интеллекте» Джеффа Хокинса. Чтобы понять значение, они работают над программными нейронами, которые могут визуально распознавать объекты примерно за 200 шагов вместо тысяч и тысяч, необходимых сейчас.

Редактировать: Очевидно, что версия 1.6.1 SDK доступна сейчас. Увлекательные времена для изучения программного обеспечения !!

Answer 2

Это не сам по себе ИИ, но OpenCyc (и, вероятно, это коммерческий старший брат, Сик) может предоставить приложениям ИИ "здравого смысла", чтобы действительно понять мир, в котором они существуют.

Например, Cyc может предоставить достаточно общих знаний, чтобы он мог начать «читать» и рассуждать об энциклопедическом контенте, таком как Википедия, или просматривать «Семантическую сеть», выступая в качестве агента для разработки некоторой предметно-ориентированной базы знаний.

Answer 3

ш :

Артур Л. Самуэль (1901 - 29 июля, 1990) был пионером в области компьютерные игры и искусственные интеллект. Самуил Программа для игры в шашки первый в мире самообучающийся программа ...

Самуил разработал различные механизмы, с помощью которых его программа могла стать лучше. В том, что он назвал Rote обучение, программа помнила каждый положение, которое он уже видел, вдоль с конечной стоимостью вознаграждения функция. Эта техника эффективно расширили глубину поиска на каждом из эти позиции. Самуил позже программы переоценили награду функция основана на профессиональных ввода игры. У него также было это играть тысячами игр против себя как еще один способ обучения. Со всей этой работой, Программа Самуила достигла респектабельного любительский статус, и был первым играть в любую настольную игру на такой высоте уровень.

Самуил: Некоторые занятия по машинному обучению с использованием игры в шашки (файл на 21 странице в формате pdf). Сингулярность уже близко! :)

Answer 4

Один из моих любимых альбомов - это проект Дональда Мичи 1960 года: MENACE - Matchbox Educable Naughts and Crosses Engine В этом проекте Мичи использовал коллекцию спичечных коробок с цветными бусинками, которую он научил играть в крестики-нолики. Это должно было продемонстрировать, что машины могут в некотором смысле учиться на своих предыдущих успехах и неудачах.

Больше информации, а также компьютерная симуляция эксперимента здесь: http://www.adit.co.uk/html/menace_simulation.html

Answer 5

http://AngelCog.org довольно интересно. Проект основан на идее, что для создания настоящего ИИ вы должны сделать это в три этапа:

1) Попробуйте обработать логику в целом и уметь что-либо описать.

2) Логически обрабатывайте код и обрабатывайте «Истории» о реальном мире.

3) Логически обрабатывать свой собственный код и общаться с людьми.

Проект основан на идее, что, когда программа логически обрабатывает свой собственный код, она уже является AI. Конечно, это также должно быть в состоянии понять «Реальный мир». Это «другая половина».

Насколько мне известно, ни у кого больше нет проекта, основанного на предположении, что для создания надлежащего ИИ ИИ должен понимать язык, на котором он написан. Допустим, AI написан на C ++. Что ж, тогда он должен освоить C ++ и уметь читать, писать и изменять программы на C ++, особенно саму себя *

Это все еще "игрушка" прямо сейчас, однако, и все еще находится в "Первой стадии" развития. («Попробуйте обработать логику в целом и уметь что-либо описать».). Но разработчик ищет помощи.

Answer 6

http://www.triumphpc.com/johnlennon/

воссоздание личности и мыслей Джона Леннона .. с ним можно пообщаться на этом сайте.

Answer 7

http://alice.pandorabots.com/ - Этот бот может вести довольно умный разговор с нами.