В ряде случаев я делал нечто подобное. По сути, группировка основана на разделении в сложном порядке. Основы подхода, который я использую в отношении этой проблемы, следующие:
- Создайте таблицу всех временных диапазонов, представляющих интерес.
- Найдите время начала для каждой группы диапазонов времени, представляющих интерес.
- Найдите время окончания для каждой группы временных диапазонов, представляющих интерес.
- Присоедините начальное и конечное время к списку временных диапазонов и к группе.
Или, более подробно: (каждый из этих шагов может быть частью одного большого CTE, но я разбил его на временные таблицы для простоты чтения ...)
Шаг 1. Найдите список всех интересующих нас временных диапазонов (я использовал метод, аналогичный методу, связанному с @Brad). ПРИМЕЧАНИЕ: как отметил @Manfred Sorg, предполагается, что в данных шины нет «пропущенных секунд». Если в отметках времени есть разрыв, этот код будет интерпретировать один диапазон как два (или более) различных диапазона.
;with stopSeconds as (
select BusID, BusStopID, TimeStamp,
[date] = cast(datediff(dd,0,TimeStamp) as datetime),
[grp] = dateadd(ss, -row_number() over(partition by BusID order by TimeStamp), TimeStamp)
from #test
where BusStopID is not null
)
select BusID, BusStopID, date,
[sTime] = dateadd(ss,datediff(ss,date,min(TimeStamp)), 0),
[eTime] = dateadd(ss,datediff(ss,date,max(TimeStamp)), 0),
[secondsOfStop] = datediff(ss, min(TimeStamp), max(Timestamp)),
[sOrd] = row_number() over(partition by BusID, BusStopID order by datediff(ss,date,min(TimeStamp))),
[eOrd] = row_number() over(partition by BusID, BusStopID order by datediff(ss,date,max(TimeStamp)))
into #ranges
from stopSeconds
group by BusID, BusStopID, date, grp
Шаг 2: Найдите самое раннее время для каждой остановки
select this.BusID, this.BusStopID, this.sTime minSTime,
[stopOrder] = row_number() over(partition by this.BusID, this.BusStopID order by this.sTime)
into #starts
from #ranges this
left join #ranges prev on this.BusID = prev.BusID
and this.BusStopID = prev.BusStopID
and this.sOrd = prev.sOrd+1
and this.sTime between dateadd(mi,-10,prev.sTime) and dateadd(mi,10,prev.sTime)
where prev.BusID is null
Шаг 3: Найти самое позднее время для каждой остановки
select this.BusID, this.BusStopID, this.eTime maxETime,
[stopOrder] = row_number() over(partition by this.BusID, this.BusStopID order by this.eTime)
into #ends
from #ranges this
left join #ranges next on this.BusID = next.BusID
and this.BusStopID = next.BusStopID
and this.eOrd = next.eOrd-1
and this.eTime between dateadd(mi,-10,next.eTime) and dateadd(mi,10,next.eTime)
where next.BusID is null
Шаг 4: Соедините все вместе
select r.BusID, r.BusStopID,
[avgLengthOfStop] = avg(datediff(ss,r.sTime,r.eTime)),
[earliestStop] = min(r.sTime),
[latestDepart] = max(r.eTime)
from #starts s
join #ends e on s.BusID=e.BusID
and s.BusStopID=e.BusStopID
and s.stopOrder=e.stopOrder
join #ranges r on r.BusID=s.BusID
and r.BusStopID=s.BusStopID
and r.sTime between s.minSTime and e.maxETime
and r.eTime between s.minSTime and e.maxETime
group by r.BusID, r.BusStopID, s.stopOrder
having count(distinct r.date) > 1 --filters out the "noise"
Наконец, чтобы завершить, приведите в порядок:
drop table #ends
drop table #starts
drop table #ranges