Есть несколько способов сделать это, но это потребует написания некоторого кода. Визуализация данных, как правило, проста и понятна, но визуализация данных именно так, как вы хотите, чтобы они выглядели, потребует дополнительного кода и работы.
Существует несколько вариантов визуализации данных:
Сочетание BASH и GNUPLOT
Используйте MATLAB или OCTAVE для всех ваших расчетов и визуализации
Используйте библиотеки PYTHON и SciPy и matlibplot.
Gnuplot - отличный инструмент для построения графика данных, но его использование громоздко. Это выглядит потрясающе, если вы потратите время, чтобы получить правильные графики, отлично сочетаются с LaTeX и имеют хорошую реализацию для произвольных функций. Посетите http://gnuplot -tricks.blogspot.ch / отличный сайт, чтобы узнать все о gnuplot.
Числовые программы, такие как MATLAB и его эквивалент OCTAVE с открытым исходным кодом, хороши тем, что они являются быстрыми языками реализации для числовых программ и имеют обширные дополнительные библиотеки, особенно MATLAB. Для числовых вычислений с высокой нагрузкой это очень медленно, а библиотека графиков хороша только для базовых нужд построения.
Использование PYTHON и его научных библиотек программирования (SciPy и matlibplot) - отличная комбинация. Это позволяет создавать отличные графики, которые не так загадочны, как gnuplot, и что они более гибкие, чем MATLAB при построении графиков. Кроме того, это дает вам среду для числового программирования, такую как MATLAB.