У нас есть запрос, и это фактический план выполнения
Как видите, поиск кластерного индекса занимает 99%.
Также он ищет первичные ключи (введите int ).
Таблица Источник имеет 275 000 строк.
Таблица AuthorSource имеет 2 275 000 строк.
Разделение и сжатие не используются.
Проблема в том, что первое выполнение занимает 25-40 секунд. Но второй прогон подряд занимает 1-2 секунды.
Также у нас есть репликация, средство чтения очереди, агенты чтения журнала, работающие на этом сервере.
Объем оперативной памяти: 4 ГБ
Sql Server использует: 3,7 ГБ
Мы думаем, что sql кэширует запрос после первого выполнения в течение некоторого периода времени, и это причина того, что второй запуск занимает всего 1-2 секунды.
Но независимо от кеша и других причин очень странно, что запрос на поиск по первичному ключу занимает 20-40 секунд.
Эта проблема повторяется. Любые другие параметры мы предоставляем в запрос - мы получаем одинаковые результаты: очень длинный первый запрос и быстрый второй и следующий.
Может быть, нам нужны какие-то дополнительные настройки или возможность регулятора ресурсов?
exec sp_executesql N'
SELECT [Project1].[C1] AS [C1]
FROM ( SELECT CAST(1 AS bit) AS X
) AS [SingleRowTable1]
LEFT OUTER JOIN
(SELECT [GroupBy1].[A1] AS [C1]
FROM ( SELECT COUNT(CAST(1 AS bit)) AS [A1]
FROM (SELECT [Extent1].[Mention_ID] AS [Mention_ID] ,
[Extent1].[Theme_ID] AS [Theme_ID] ,
[Extent1].[Mention_Weight] AS [Mention_Weight] ,
[Extent1].[AuthorSource_ID] AS [AuthorSource_ID1] ,
[Extent1].[Mention_CreationDate] AS [Mention_CreationDate] ,
[Extent1].[Mention_DeletedMark] AS [Mention_DeletedMark] ,
[Extent1].[Mention_AuthorTags] AS [Mention_AuthorTags] ,
[Extent1].[Mention_Tonality] AS [Mention_Tonality] ,
[Extent1].[Mention_Comment] AS [Mention_Comment] ,
[Extent1].[Mention_AdditionDate] AS [Mention_AdditionDate] ,
[Extent1].[UserToAnswer_ID] AS [UserToAnswer_ID] ,
[Extent1].[GeoName_ID] AS [GeoName_ID] ,
[Extent1].[Geo_ID] AS [Geo_ID] ,
[Extent1].[Mention_PermaLinkHash] AS [Mention_PermaLinkHash] ,
[Extent1].[Mention_IsFiltredByAuthor] AS [Mention_IsFiltredByAuthor] ,
[Extent1].[Mention_IsFiltredByGeo] AS [Mention_IsFiltredByGeo] ,
[Extent1].[Mention_IsFiltredBySource] AS [Mention_IsFiltredBySource] ,
[Extent1].[Mention_IsFiltredBySourceType] AS [Mention_IsFiltredBySourceType] ,
[Extent1].[GengineLog_InstanceId] AS [GengineLog_InstanceId] ,
[Extent1].[Mention_PermaLinkBinaryHash] AS [Mention_PermaLinkBinaryHash] ,
[Extent1].[Mention_APIType] AS [Mention_APIType] ,
[Extent1].[Mention_IsFilteredByAuthorSource] AS [Mention_IsFilteredByAuthorSource],
[Extent1].[Mention_IsFavorite] AS [Mention_IsFavorite] ,
[Extent1].[Mention_SpamType] AS [Mention_SpamType] ,
[Extent1].[MentionContent_ID] AS [MentionContent_ID] ,
[Extent2].[AuthorSource_ID] AS [AuthorSource_ID2] ,
[Extent2].[Author_ID] AS [Author_ID] ,
[Extent2].[Source_ID] AS [Source_ID] ,
[Extent2].[Author_Nick] AS [Author_Nick] ,
[Extent2].[Author_UrlBinaryHash] AS [Author_UrlBinaryHash] ,
[Extent2].[AuthorSource_Type] AS [AuthorSource_Type] ,
[Extent2].[Author_Url] AS [Author_Url] ,
[Extent2].[AuthorSource_Description] AS [AuthorSource_Description] ,
[Extent2].[AuthorSource_Gender] AS [AuthorSource_Gender]
FROM [dbo].[Mention] AS [Extent1]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[AuthorSource] AS [Extent2]
ON [Extent1].[AuthorSource_ID] = [Extent2].[AuthorSource_ID]
WHERE (
[Extent1].[Mention_DeletedMark] <> CAST(1 AS bit)
)
AND
(
[Extent1].[Mention_IsFiltredByAuthor] <> CAST(1 AS bit)
)
AND
(
[Extent1].[Mention_IsFilteredByAuthorSource] <> CAST(1 AS bit)
)
AND
(
[Extent1].[Mention_IsFiltredByGeo] <> CAST(1 AS bit)
)
AND
(
[Extent1].[Mention_IsFiltredBySource] <> CAST(1 AS bit)
)
AND
(
[Extent1].[Mention_IsFiltredBySourceType] <> CAST(1 AS bit)
)
) AS [Filter1]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[Source] AS [Extent3]
ON [Filter1].[Source_ID] = [Extent3].[Source_ID]
WHERE (
[Filter1].[Theme_ID] = @p__linq__49557
)
AND
(
[Extent3].[Source_Type] <> @p__linq__49558
)
) AS [GroupaBy1]
) AS [Project1]
ON 1 = 1
',N'@p__linq__49557 int,@p__linq__49558 int',@p__linq__49557=7966,@p__linq__49558=8
Информация об эффективности поиска индекса
Также мы написали запрос вручную в sql с помощью этого простого кода:
Select COUNT(1) from Mention m inner join AuthorSource auth on m.AuthorSource_ID = auth.AuthorSource_ID inner join
Source s on auth.Source_ID = s.Source_ID where
m.Mention_DeletedMark = 0 AND m.Mention_IsFilteredByAuthorSource = 0 AND m.Mention_IsFiltredByAuthor = 0
AND m.Mention_IsFiltredByGeo = 0 AND m.Mention_IsFiltredBySource = 0 AND m.Mention_IsFiltredBySourceType = 0
AND m.Theme_ID = 7966
and s.Source_Type <> 8
и план выполнения такой же, как и мы.