Вместо того, чтобы использовать десятичный шаг напрямую, гораздо безопаснее выразить это в виде количества точек, которые вы хотите получить. В противном случае ошибка округления с плавающей точкой может привести к неверному результату.
Вы можете использовать функцию linspace
из библиотеки NumPy (которая не является частью стандартной библиотеки, но ее относительно легко получить). linspace
принимает количество возвращаемых точек, а также позволяет указать, следует ли включать правильную конечную точку:
>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
Если вы действительно хотите использовать значение шага с плавающей точкой, вы можете, набрав numpy.arange
.
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
Ошибка округления с плавающей точкой вызовет проблемы. Вот простой случай, когда из-за ошибки округления arange
создает массив длины 4, когда он должен выдавать только 3 числа:
>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])