Что обычно используется для функций при классификации изображений с алгоритмами ближайшего соседа?

Question

Если кто-то хочет выполнить алгоритм K-ближайших соседей для классификации изображений, как элементы извлекаются из изображений? Какие самые простые и эффективные методы?

Answer 1

Великолепно учебник по изучению особенностей для классификации изображений

Answer 2

Это действительно зависит от точных проблем.

Для общих проблем я всегда начинал бы с какой-либо формы текстурных объектов (если вам нужны функции на уровне изображения) или локальных функций (таких как SURF).

Документация для mahotas содержит некоторое введение в это.

Answer 3

Есть много функций, которые вы можете использовать ... но, как уже было сказано, это зависит от случая и того, что вы получите от своих сегментаций ...

, из которых вы можете классифицировать:

color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...

это всего лишь несколько, но их будет легко вычислить после того, как вы сегментируете свои объекты ...

Надеюсь, это поможет ...