Кендалл Тау расстояние

Question

статья в википедии объясняет расстояние редактирования Kendall tau, но не говорит слишком много о возможных применениях. Когда или для чего вы используете расстояние тау? Я ищу примеры из реальной жизни, а не выдуманные примеры математики.

Answer 1

Kendall Tau можно использовать в качестве показателя для сравнения сходств между результатами поиска.Например, можно сравнить, насколько близки 10 лучших результатов, полученных Google и Bing (для одного и того же запроса).

Answer 2

Группировка путем нахождения сходства между кортежами.Прочтите «Программирование коллективного интеллекта», чтобы увидеть, как выглядят реальные приложения.Подумайте Netflix.

Answer 3

Я работаю с набором элементов видео с YouTube.Эти видео имеют такие функции, как количество комментариев или длина заголовка.Некоторые, но не все из них имеют средний рейтинг или нравится и не нравится.Чтобы сделать качественное утверждение о них, я посмотрел на соотношение между основными утверждениями о качестве истины и другими характеристиками.Оказывается, есть некоторые существенные корреляции, например, количество комментариев коррелирует со средней оценкой.Таким образом, я могу предположить, что количество комментариев к видеофильму его качества не соответствует.

Пример из SciPy (представьте x1 и x2 как comment_count и rating_average):

>>> x1 = [12, 2, 1, 12, 2]
>>> x2 = [1, 4, 7, 1, 0]
>>> tau, p_value = sp.stats.kendalltau(x1, x2)
>>> tau
-0.47140452079103173
>>> p_value
0.24821309157521476