Получить только запрошенный элемент в массиве объектов в коллекции MongoDB

Question

Предположим, у вас есть следующие документы в моей коллекции:

{  
   "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
   "shapes":[  
      {  
         "shape":"square",
         "color":"blue"
      },
      {  
         "shape":"circle",
         "color":"red"
      }
   ]
},
{  
   "_id":ObjectId("562e7c594c12942f08fe4193"),
   "shapes":[  
      {  
         "shape":"square",
         "color":"black"
      },
      {  
         "shape":"circle",
         "color":"green"
      }
   ]
}

---

Сделать запрос:

db.test.find({"shapes.color": "red"}, {"shapes.color": 1})

Или

db.test.find({shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, {"shapes.color": 1})

---

Возвращает совпавший документ (Документ 1) , но всегда со всеми элементами массива в shapes:

{ "shapes": 
  [
    {"shape": "square", "color": "blue"},
    {"shape": "circle", "color": "red"}
  ] 
}

Однако я хотел бы получить документ (Документ 1) только с массивом, который содержит color=red:

{ "shapes": 
  [
    {"shape": "circle", "color": "red"}
  ] 
}

Как я могу это сделать?

Answer 1

Новый оператор проецирования MongoDB 2.2 $elemMatch предоставляет еще один способ изменить возвращаемый документ, чтобы он содержал только первый соответствующий элемент shapes:

db.test.find(
    {"shapes.color": "red"}, 
    {_id: 0, shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

Возвращает:

{"shapes" : [{"shape": "circle", "color": "red"}]}

В 2.2 вы также можете сделать это, используя $ projection operator, где $ в имени поля объекта проекциипредставляет индекс первого соответствующего элемента массива поля из запроса.Следующее возвращает те же результаты, что и выше:

db.test.find({"shapes.color": "red"}, {_id: 0, 'shapes.$': 1});

Обновление MongoDB 3.2

Начиная с версии 3.2, вы можете использовать новый $filter оператор агрегации для фильтрации массива во время проецирования, который имеет преимущество включения всех совпадений вместо только первого.

db.test.aggregate([
    // Get just the docs that contain a shapes element where color is 'red'
    {$match: {'shapes.color': 'red'}},
    {$project: {
        shapes: {$filter: {
            input: '$shapes',
            as: 'shape',
            cond: {$eq: ['$$shape.color', 'red']}
        }},
        _id: 0
    }}
])

Результаты:

[ 
    {
        "shapes" : [ 
            {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        ]
    }
]

Answer 2

Новый Aggregation Framework в MongoDB 2.2+ предоставляет альтернативу Map / Reduce. Оператор $unwind можно использовать для разделения массива shapes на поток документов, которые могут быть сопоставлены:

db.test.aggregate(
  // Start with a $match pipeline which can take advantage of an index and limit documents processed
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }},
  { $unwind : "$shapes" },
  { $match : {
     "shapes.color": "red"
  }}
)

Результат:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : ObjectId("504425059b7c9fa7ec92beec"),
            "shapes" : {
                "shape" : "circle",
                "color" : "red"
            }
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Answer 3

Предупреждение: Этот ответ предоставляет решение, которое было актуально в то время , до того, как были представлены новые функции MongoDB 2.2 и выше. Смотрите другие ответы, если вы используете более свежую версию MongoDB.

Параметр селектора поля ограничен полными свойствами. Его нельзя использовать для выбора части массива, только всего массива. Я пытался использовать позиционный оператор $ , но это не сработало.

Самый простой способ - просто отфильтровать формы в клиенте .

Если вам действительно нужен правильный вывод непосредственно из MongoDB, вы можете использовать карту-уменьшение для фильтрации фигур.

function map() {
  filteredShapes = [];

  this.shapes.forEach(function (s) {
    if (s.color === "red") {
      filteredShapes.push(s);
    }
  });

  emit(this._id, { shapes: filteredShapes });
}

function reduce(key, values) {
  return values[0];
}

res = db.test.mapReduce(map, reduce, { query: { "shapes.color": "red" } })

db[res.result].find()

Answer 4

Другой интересный способ - использовать $ redact , который является одной из новых функций агрегирования MongoDB 2.6 . Если вы используете 2.6, вам не нужен $ unwind, который может вызвать проблемы с производительностью, если у вас большие массивы.

db.test.aggregate([
    { $match: { 
         shapes: { $elemMatch: {color: "red"} } 
    }},
    { $redact : {
         $cond: {
             if: { $or : [{ $eq: ["$color","red"] }, { $not : "$color" }]},
             then: "$$DESCEND",
             else: "$$PRUNE"
         }
    }}]);

$redact "ограничивает содержание документов на основе информации, хранящейся в самих документах" . Таким образом, он будет работать только внутри документа . Он в основном сканирует ваш документ сверху донизу и проверяет, соответствует ли оно вашему if условию, указанному в $cond, при наличии совпадения он либо сохранит содержимое ($$DESCEND), либо удалит ($$PRUNE) .

В приведенном выше примере первый $match возвращает весь массив shapes, а $ redact сокращает его до ожидаемого результата.

Обратите внимание, что {$not:"$color"} необходимо, поскольку оно также будет сканировать верхний документ, и если $redact не найдет поле color на верхнем уровне, будет возвращено false, которое может удалить весь документ который мы не хотим.

Answer 5

Лучше сделать запрос в соответствующем элементе массива, используя $slice, если это полезно для возврата значимого объекта в массив.

db.test.find({"shapes.color" : "blue"}, {"shapes.$" : 1})

$slice полезно, когда вы знаете индекс элемента, но иногда вы хотите какой элемент массива соответствует вашим критериям. Вы можете вернуть соответствующий элемент с оператором $.

Answer 6

 db.getCollection('aj').find({"shapes.color":"red"},{"shapes.$":1})

ВЫХОДЫ

{

   "shapes" : [ 
       {
           "shape" : "circle",
           "color" : "red"
       }
   ]
}

Answer 7

Синтаксис для поиска в mongodb:

    db.<collection name>.find(query, projection);

и второй написанный вами запрос, то есть

    db.test.find(
    {shapes: {"$elemMatch": {color: "red"}}}, 
    {"shapes.color":1})

, в котором вы использовали оператор $elemMatch вчасть запроса, тогда как если вы используете этот оператор в части проекции, вы получите желаемый результат.Вы можете записать свой запрос как

     db.users.find(
     {"shapes.color":"red"},
     {_id:0, shapes: {$elemMatch : {color: "red"}}})

Это даст вам желаемый результат.

Answer 8

Спасибо JohnnyHK .

Здесь я просто хочу добавить более сложное использование.

// Document 
{ 
"_id" : 1
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 

{ 
"_id" : 2
"shapes" : [
  {"shape" : "square",  "color" : "red"},
  {"shape" : "circle",  "color" : "green"}
  ] 
} 


// The Query   
db.contents.find({
    "_id" : ObjectId(1),
    "shapes.color":"red"
},{
    "_id": 0,
    "shapes" :{
       "$elemMatch":{
           "color" : "red"
       } 
    }
}) 


//And the Result

{"shapes":[
    {
       "shape" : "square",
       "color" : "red"
    }
]}

Answer 9

Вам просто нужно выполнить запрос

db.test.find(
{"shapes.color": "red"}, 
{shapes: {$elemMatch: {color: "red"}}});

вывод этого запроса

{
    "_id" : ObjectId("562e7c594c12942f08fe4192"),
    "shapes" : [ 
        {"shape" : "circle", "color" : "red"}
    ]
}

как и ожидалось, он даст точное поле из массива, соответствующее цвету: 'red'.

Answer 10

вместе с $ project будет более уместно, если другие подходящие элементы будут объединены с другими элементами в документе.

db.test.aggregate(
  { "$unwind" : "$shapes" },
  { "$match" : {
     "shapes.color": "red"
  }},
{"$project":{
"_id":1,
"item":1
}}
)