Я хочу ускорить следующий код, используя cython:
class A(object):
cdef fun(self):
return 3
class B(object):
cdef fun(self):
return 2
def test():
cdef int x, y, i, s = 0
a = [ [A(), B()], [B(), A()]]
for i in xrange(1000):
for x in xrange(2):
for y in xrange(2):
s += a[x][y].fun()
return s
Единственное, что приходит на ум, это что-то вроде этого:
def test():
cdef int x, y, i, s = 0
types = [ [0, 1], [1, 0]]
data = [[...], [...]]
for i in xrange(1000):
for x in xrange(2):
for y in xrange(2):
if types[x,y] == 0:
s+= A(data[x,y]).fun()
else:
s+= B(data[x,y]).fun()
return s
По сути, решение на C ++будет иметь массив указателей на некоторый базовый класс с виртуальным методом fun()
, тогда вы сможете довольно быстро его перебирать.Есть ли способ сделать это, используя python / cython?
Кстати: будет ли быстрее использовать 2D-массив numpy с dtype = object_ вместо списков python?