Вот некоторые другие приложения, которые я могу придумать в дополнение к тому, что сказал Джейкоб:
Большинство служб заботятся о задержке 95-го или 99-го процентиля, а не о значении, потому что они хотят, чтобы большинство пользователей были довольны.
В машинном обучении, если вы хотите преобразовать непрерывнозначный объект в булевы функции путем его группирования, одним из распространенных подходов является его разделение на процентили, чтобы мощность каждой булевой функции была примерно одинаковой.
Возможно, есть сотни приложений статистики заказов. Алгоритмы их вычисления могут изменяться в зависимости от того, какое масштабирование вам нужно, и какие приближения вы можете допустить. Если вы можете дать больше контекста в отношении того, что говорит Эрик Демейн, возможно, вы сможете получить лучшие ответы.