Простои App Engine - PullRequest
Новая
       23

Простои App Engine

4 голосов
/ 20 июля 2010

Имеет ли Google App Engine чрезмерное время простоя, особенно в отношении записей в хранилище данных?

Кроме того, кажется, что время простоя запланировано в периоды большого трафика, например, в середине дня по сравнению с 3:00 утра вутро.Это нормально?Будет ли оно улучшаться по мере развития технологии?

1 Ответ

10 голосов
/ 21 июля 2010

Короткие ответы

  1. После полудня против раннего утра. Хранилище данных было недоступно для записи примерно на 20-30% чаще во второй половине дня, чем в выходные.часы утра (тихоокеанское время; включает в себя размещение, обновление и удаление).

    Примечание : Я уверен, что Google , как и , будет иметь время простоя во время выключения-часы пик.Таким образом, я ожидаю, что они будут продолжать пытаться свести к минимуму время простоя или запланировать его на непиковые часы, когда это возможно.

  2. Тенденции простоя. Число 15-минутные периоды, в течение которых хранилище данных было недоступно, уменьшались.За последние 366 дней в среднем было 3,8 15-минутных периодов, в которых хранилище данных было недоступно в день.За последние 200 дней этот показатель снизился на 60% до 2,3 в день.Время простоя записи за последние несколько месяцев на самом деле было довольно хорошим - с 1 марта было меньше 0,25 15-минутных периодов простоя записи в день.Вот график хранилища данных запись время простоя: Тенденции простоя http://imagebin.ca/img/4wkHVQPc.png

Источник ответов

Чтобы ответить на ваш вопрос, я написал этот сценарий , который извлекает данные о простоях со страницы состояния хранилища данных GAE .

Графики

хранилище данных запись время простоя из2009-Jul-20-2010-Jul-20 (корзины на 4 часа) :

альтернативный текст http://imagebin.ca/img/p9ScWTm.png

хранилище данных запись время простоя с2009-Jul-20-2010-Jul-20 (корзины на 1 час) :

альтернативный текст http://imagebin.ca/img/9FbLut2G.png

Время простоя хранилища данных с 2009-Jul-20 до 2010-Jul-20 (4-часовые ячейки) :

альтернативный текст http://imagebin.ca/img/t3XKLk.png

Время простоя хранилища данных с 2010-января-01 по 2010-июль-20 (4 часакорзины) :

альтернативный текст http://imagebin.ca/img/k36T9h.png

Необработанные данные

(вы можете настроить переменные в верхней части скрипта, если хотитенравится собирать ваши собственные данные с немного другими параметрами): 

# RAW Data: Each element counts the number of days in which the datastore
# was unavailable for at least some portion of a given 15-minute window. The
# first element corresponds to the time chunk from 00:00 to 00:15, and so on.
RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 3, 11, 3, 3, 3, 3, 12, 3, 3, 3, 4, 14, 4, 4, 4, 4, 12, 2, 2, 2, 2, 14, 4, 4, 4, 4, 11, 2, 2, 2, 2, 11, 5, 5, 5, 5, 13, 4, 4, 4, 4, 14, 7, 5, 5, 5, 14, 4, 3, 3, 3, 13, 2, 2, 2, 2, 12, 5, 4, 4, 4, 14, 5, 3, 3, 3, 12, 7, 2, 2, 2, 5, 5, 0, 0, 0, 2, 9, 3, 2, 2, 2, 10, 1, 1, 1, 2, 9, 3, 3, 3, 15]
RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 11, 21, 5, 5, 5, 5, 29, 6, 6, 6, 7, 38, 11, 11, 11, 11, 37, 7, 7, 7, 7, 44, 12, 12, 12, 12, 37, 10, 10, 10, 10, 34, 7, 7, 7, 7, 46, 11, 11, 11, 11, 39, 15, 13, 13, 13, 44, 13, 12, 12, 12, 44, 5, 5, 5, 5, 34, 11, 10, 10, 10, 40, 13, 11, 11, 11, 31, 21, 12, 12, 11, 19, 21, 4, 4, 4, 13, 28, 10, 9, 9, 16, 36, 10, 10, 10, 12, 32, 7, 7, 6, 35]
RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15 = [0, 0, 0, 0, 4, 12, 4, 4, 4, 4, 22, 6, 6, 6, 7, 27, 7, 7, 7, 7, 21, 6, 6, 6, 6, 32, 9, 9, 9, 9, 26, 8, 8, 8, 8, 27, 7, 7, 7, 7, 30, 7, 7, 7, 7, 27, 10, 8, 8, 8, 28, 10, 9, 9, 9, 28, 4, 4, 4, 4, 21, 4, 4, 4, 4, 25, 6, 4, 4, 4, 18, 14, 9, 10, 9, 16, 17, 2, 2, 2, 8, 18, 7, 6, 6, 9, 19, 5, 5, 5, 6, 18, 5, 5, 4, 21]

# RESULTS DISTILLED FROM COLLECTED_RESULTS
RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN240 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN480 = [RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*2]+RESULTS_SINCE_2010JAN01_BIN60[i*2+1] for i in xrange(3)]
RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+1]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN480 = [RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2]+RESULTS_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2+1] for i in xrange(3)]
RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+1]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN15[i*4+3] for i in xrange(24)]
RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+1]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN60[i*4+3] for i in xrange(6)]
RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN480 = [RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2]+RESULTS_WRITE_DOWNTIME_SINCE_2009JUL20_BIN240[i*2+1] for i in xrange(3)]
...