Я ищу источник огромных наборов данных для проверки реализации алгоритма.Файлы должны быть в удобном для чтения формате, например:
$ Node1
Node23
Node322334
Node43432
$Узел 2:
Узел232
...
Спасибо,
Крис
Быстрый взлом Python:
def generateGraph(n=100, avgNeigbors=10): from random import randint for i in range(n): print "$"+str(i) for m in range(avgNeigbors-randint(-avgNeigbors/2,avgNeigbors/2)): print (randint(0,n))
Я нашел это, которое может содержать или не содержать то, что вам нужно:
http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/datasets/graffiti/graffiti.html
http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/datasets/sgb/sgb.html
Если вы отправите свой вопрос в https://math.stackexchange.com/ или по адресу https://cstheory.stackexchange.com/ вы можете привлечь внимание теоретиков алгоритмических графов или ученых-компьютерщиков, специализирующихся на алгоритмах графов.
Оставьте здесь ссылку, если вы перепостите свой вопрос, поскольку меня немного интересуетгде получить такой набор данных.Спасибо.
Набор данных IMDB можно использовать бесплатно (некоммерчески!), Который можно загрузить в виде текстовых файлов.Он огромен: 100 мегабайт необработанного текста можно построить на графике.
Рассматривали ли вы использовать Facebook График API?Он предоставляет данные в формате JSON, поэтому его очень легко читать, и он должен содержать несколько больших графиков в зависимости от того, какие данные вы запрашиваете.