Какие типы проблем могут решить нейронные сети?(исключая оптическое распознавание символов)

Question

Нейронные сети кажутся действительно крутыми, но какие проблемы они могут решить?

Answer 1

Я бы сказал, любая проблема, когда Ай должен учиться на предыдущем опыте. например ящик pandoras или last.fm, где приложение узнает, какую музыку слушатель хочет прослушать, предлагая голосующим подсказки вверх или вниз.

Answer 2

Нейронные сети могут справиться с большим количеством различных проблем.Например, в нашем случае мы использовали их для успешного воспроизведения напряжений, сил и собственных значений в нагруженных деталях (например, в задачах анализа конечных элементов).Существует целый мир в области инженерии и информатики, где они могут успешно применяться.

Answer 3

Они хороши в распознавании паттерна, а не только персонажей. Таким образом, они могут сказать вам, что это изображение мужчины или женщины или это изображение лица ху. Обратите внимание, что они никогда не дают точного ответа, а только вероятности. Также шаблоны сигналов, такие как аудиосигналы. Например, звук x звучит как звук y и т. Д.

Они могут не сказать вам, что ответом является формула xy, потому что небольшие изменения в формуле могут привести к совершенно другому ответу.