У меня есть приложение Java, которое обрабатывает поток данных из данных, поступающих через последовательный порт, и отображает сводку в пользовательском интерфейсе Swing.
Это работает нормально, но когда я устанавливаю точки останова в Eclipse в определенных потоках(например, поток рассылки событий Swing), у меня есть ограниченное количество времени, прежде чем JVM останавливается: входящие данные все еще обрабатываются, и некоторая системная очередь, будь то очередь данных или очередь событий, переполняется.
Можно ли как-то обнаружить это в восходящих потоках, чтобы моя восходящая обработка начала отбрасывать данные во время отладки?
Если моя программа явно использует очередьЯ могу просто выбросить данные, когда размер очереди становится слишком большим.
Но я не могу этого сделать, если очередь "неявная", например, она управляется каким-то другим программным обеспечением вне моего прямого контроля.Я могу думать о двух возможностях:
Если я использую SwingUtilities.invokeLater()
или другую инфраструктуру пользовательского интерфейса, которая вызывает SwingUtilities.invokeLater (), как я могу обнаружитьрезервное копирование потока диспетчера с событиями?
Если я использую ExecutorService.submit()
, как я могу определить, выполняется ли резервное копирование очереди задач исполнителя?
обновление: я думаю, что я решил # 2, обернув свой ExecutorService:
AbstractPipelineExecutor.java:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionException;
/**
* pipeline executor
*/
abstract public class AbstractPipelineExecutor {
/**
* a pipeline scheduled item
*/
public interface Task extends Runnable
{
/**
* if item cannot be run, this is called instead
*/
public void denied();
}
final private ExecutorService executor;
public AbstractPipelineExecutor(ExecutorService executor)
{
this.executor = executor;
}
/**
* submit an item to be executed
* @param task pipeline item
*/
public Future<?> submit(final Task task)
{
Future<?> result = null;
if (this.executor.isShutdown())
{
task.denied();
}
else
{
try
{
onSubmit(task);
result = this.executor.submit(new Runnable() {
@Override public void run()
{
onBeginExecute(task);
try
{
task.run();
}
catch (RuntimeException e)
{
onExecutionException(task, e);
}
finally
{
onEndExecute(task);
}
}
});
}
catch (RejectedExecutionException e)
{
task.denied();
}
}
return result;
}
/**
* event handler: item is submitted
* @param task pipeline item
*/
abstract protected void onSubmit(Task task) throws RejectedExecutionException;
/**
* event handler: item execution is begun
* @param task pipeline item
*/
protected void onBeginExecute(Task task) {}
/**
* event handler: item throws a runtime exception
* @param task pipeline item
*/
protected void onExecutionException(Task task, RuntimeException e) {
throw(e);
}
/**
* event handler: item execution is ended
* @param task pipeline item
*/
protected void onEndExecute(Task task) {}
}
BoundedPipelineExecutor.java:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionException;
public class BoundedPipelineExecutor extends AbstractPipelineExecutor {
public BoundedPipelineExecutor(ExecutorService executor, int bound) {
super(executor);
this.q = new ArrayBlockingQueue<Task>(bound);
}
final private ArrayBlockingQueue<Task> q;
@Override public void onSubmit(Task task)
{
if (!this.q.offer(task))
throw new RejectedExecutionException(task.toString());
}
@Override public void onBeginExecute(Task task)
{
this.q.remove();
}
}