Как изменить размер изображения с OpenCV2.0 и Python2.6

Question

Я хочу использовать OpenCV2.0 и Python2.6 для отображения изображений с измененным размером.Я использовал и принял пример на http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html, но, к сожалению, этот код предназначен для OpenCV2.1 и, похоже, не работает на 2.0.Вот мой код:

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

Поскольку я не могу использовать

cv.LoadImageM

, я использовал

cv.LoadImage

, что не было проблемой в других приложениях.Тем не менее, у cv.iplimage нет строк атрибутов, столбцов или размера.Может кто-нибудь дать мне подсказку, как решить эту проблему?Спасибо.

Answer 1

Если вы хотите использовать CV2, вам нужно использовать функцию resize.

Например, это изменит размер обеих осей пополам:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

и размер изображения изменится на 100 столбцов (ширина) и 50 строк (высота):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

Другой вариант - использовать модуль scipy, используя:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

Очевидно, что в документации этих функций вы можете прочитать больше опций ( cv2.resize , scipy.misc.imresize ).

---

Обновление:
Согласно документации SciPy :

imresize является устаревшим в SciPy 1.0.0, и будет удален в 1.2.0.
Вместо этого используйте skimage.transform.resize.

Обратите внимание, что если вы хотите изменить размер с коэффициентом , вам может потребоваться skimage.transform.rescale.

Answer 2

Пример удвоения размера изображения

Существует два способа изменить размер изображения.Новый размер может быть указан:

1. Вручную;

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. По коэффициенту масштабирования.

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC), где fx - коэффициент масштабирования по горизонтальной оси и fy по вертикальной оси.

Чтобы уменьшить изображение, оно обычно будет выглядеть лучше с интерполяцией INTER_AREA, тогда как для увеличения изображения оно обычно будет выглядеть лучше с INTER_CUBIC (медленно) или INTER_LINEAR (быстрее, но все еще выглядит хорошо).

Пример уменьшенного изображения до максимальной высоты / ширины (с сохранением соотношения сторон)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

Использование кода с cv2

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (width/10, height/10), interpolation = cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Answer 3

Вы можете использовать функцию GetSize, чтобы получить эту информацию, cv.GetSize (им) вернет кортеж с шириной и высотой изображения. Вы также можете использовать im.depth и img.nChan для получения дополнительной информации.

А чтобы изменить размер изображения, я бы использовал немного другой процесс с другим изображением вместо матрицы. Лучше попытаться работать с однотипными данными:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

Надеюсь, это поможет;)

Julien

Answer 4

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)