Почему я получаю неожиданное поведение в экземпляре Python после засолки? - PullRequest
7 голосов
/ 07 марта 2009

Отбросив, вредно ли использование isinstance , я столкнулся со следующей загадкой, пытаясь оценить isinstance после сериализации / десериализации объекта с помощью Pickle:

from __future__ import with_statement
import pickle

# Simple class definition
class myclass(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# Create an instance of the class
x = myclass(100)

# Pickle the instance to a file
with open("c:\\pickletest.dat", "wb") as f:
    pickle.dump(x, f)

# Replace class with exact same definition
class myclass(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# Read an object from the pickled file
with open("c:\\pickletest.dat", "rb") as f:
    x2 = pickle.load(f)

# The class names appear to match
print x.__class__
print x2.__class__

# Uh oh, this fails...(why?)
assert isinstance(x2, x.__class__)

Может ли кто-нибудь пролить свет на то, почему в этой ситуации произойдет сбой экземпляра? Другими словами, почему Python считает эти объекты двух разных классов? Когда я удаляю определение второго класса, isinstance работает нормально.

Ответы [ 3 ]

5 голосов
/ 07 марта 2009

Вот как работает unpickler (site-packages / pickle.py):

def find_class(self, module, name):
    # Subclasses may override this
    __import__(module)
    mod = sys.modules[module]
    klass = getattr(mod, name)
    return klass

Чтобы найти и создать экземпляр класса.

Так что, конечно, если вы замените класс классом с таким же именем, klass = getattr(mod, name) вернет новый класс, и экземпляр будет нового класса, поэтому isinstance завершится ошибкой.

4 голосов
/ 07 марта 2009

Очевидный ответ, потому что это не тот же класс.

Это похожий класс, но не тот же самый.

class myclass(object):
    pass

x = myclass()

class myclass(object):
    pass

y = myclass()


assert id(x.__class__) == id(y.__class__) # Will fail, not the same object

x.__class__.foo = "bar"

assert y.__class__.foo == "bar" # will raise AttributeError
2 голосов
/ 07 марта 2009

Измените свой код, чтобы напечатать id из x.__class__ и x2.__class__, и вы увидите, что они отличаются:

$ python foo4.py
199876736
200015248
...