Единственный другой (серьезный) инструмент преобразования с открытым исходным кодом, о котором я знаю, это N-грамм , не самое явное имя ... У него огромные словари, и он может быть лучше, чем Kakasi.Но я не видел никаких сравнений там.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Я задумался над понятием "лучше" одной библиотеки над другими в этом контексте,Единственное, что можно сделать, это взять словари N-граммы и запустить их против какаси.Если kakasi не может преобразовать некоторые записи N-грамм, можно сказать, что N-грамм лучше, потому что его лексикон более богат - повышая точность сопоставления.
Однако, поскольку корпус на основе кандзислова (которые должны быть преобразованы в кана для правильного сопоставления) не являются конечными - фамилии среди прочих представляют большую проблему, так как их можно прочитать почти любым способом, который вы можете себе представить - не может быть решения, которое обеспечивает 100%охват.Но ОП попросил «лучшее» решение, а не идеальное ...