Как использовать python для поиска информации на определенной широте / долготе в шейп-файле ESRI? - PullRequest
5 голосов
/ 04 января 2011

У меня есть шейп-файл ESRI (отсюда: http://pubs.usgs.gov/ds/425/). Я хотел бы использовать python для поиска информации из файла формы (в данном случае поверхностного материала) на заданной широте / долготе.

Как лучше всего решить эту проблему?

Спасибо.

Окончательное решение:

#!/usr/bin/python

from osgeo import ogr, osr

dataset = ogr.Open('./USGS_DS_425_SHAPES/Surficial_materials.shp')
layer = dataset.GetLayerByIndex(0)
layer.ResetReading()

# Location for New Orleans: 29.98 N, -90.25 E
point = ogr.CreateGeometryFromWkt("POINT(-90.25 29.98)")

# Transform the point into the specified coordinate system from WGS84
spatialRef = osr.SpatialReference()
spatialRef.ImportFromEPSG(4326)
coordTransform = osr.CoordinateTransformation(
        spatialRef, layer.GetSpatialRef())

point.Transform(coordTransform)

for feature in layer:
    if feature.GetGeometryRef().Contains(point):
        break

for i in range(feature.GetFieldCount()):
    print feature.GetField(i)

Ответы [ 3 ]

3 голосов
/ 04 января 2011

Оформить заказ Библиотека шейп-файлов Python

Это должно дать вам геометрию и другую информацию.

2 голосов
/ 11 сентября 2013

Другой вариант - использовать Shapely (библиотека Python на основе GEOS, движок для PostGIS) и Fiona (которая в основном предназначена для чтения / записи файлов):

import fiona
import shapely

with fiona.open("path/to/shapefile.shp") as fiona_collection:

    # In this case, we'll assume the shapefile only has one record/layer (e.g., the shapefile
    # is just for the borders of a single country, etc.).
    shapefile_record = fiona_collection.next()

    # Use Shapely to create the polygon
    shape = shapely.geometry.asShape( shapefile_record['geometry'] )

    point = shapely.geometry.Point(32.398516, -39.754028) # longitude, latitude

    # Alternative: if point.within(shape)
    if shape.contains(point):
        print "Found shape for point."

Обратите внимание, что выполнение point-in-полигональные тесты могут быть дорогими, если полигон большой / сложный (например, шейп-файлы для некоторых стран с крайне неровными береговыми линиями).В некоторых случаях может помочь использование ограничивающих рамок, чтобы быстро исключить вещи перед выполнением более интенсивного теста:

minx, miny, maxx, maxy = shape.bounds
bounding_box = shapely.geometry.box(minx, miny, maxx, maxy)

if bounding_box.contains(point):
    ...

Наконец, имейте в виду, что загрузка и анализ больших / нерегулярных шейп-файлов занимает некоторое времяк сожалению, такие типы полигонов зачастую слишком дороги для хранения в памяти).

2 голосов
/ 04 января 2011

Вы можете использовать привязки python к инструментарию gdal / ogr . Вот пример:

from osgeo import ogr

ds = ogr.Open("somelayer.shp")
lyr = ds.GetLayerByName("somelayer")
lyr.ResetReading()

point = ogr.CreateGeometryFromWkt("POINT(4 5)")

for feat in lyr:
    geom = feat.GetGeometryRef()
    if geom.Contains(point):
        sm = feat.GetField(feat.GetFieldIndex("surface_material"))
        # do stuff...
...