Вот ваши уравнения и переменные:
vars = {w11, w12, w21, w22};
eqs = {2 w11 + 3 w21 == 2 w12, w11 == 4 w12 + 3 w22,
w11 + 2 w21 + w22 == 0, 2 w12 + w21 + 2 w22 == 0};
Вот матрица:
In[48]:= matrix = Transpose[ eqs /. Equal :> Subtract /.
Map[Thread[vars -> #] &, IdentityMatrix[Length[vars]]]]
Out[48]= {{2, -2, 3, 0}, {1, -4, 0, -3}, {1, 0, 2, 1}, {0, 2, 1, 2}}
РЕДАКТИРОВАТЬ:
То же самое работает для вашей второй группы уравнений:
In[49]:= eqs = {3 w11 + 2 w21 == 5 w11 + 3 w12, w11 + w21 == 5 w21 + 3 w22,
3 w12 + 2 w22 == -2 w11 - w12, w12 + w22 == -2 w21 - w22};
In[50]:= matrix = Transpose[ eqs /. Equal :> Subtract /.
Map[Thread[vars -> #] &, IdentityMatrix[Length[vars]]]]
Out[50]= {{-2, -3, 2, 0}, {1, 0, -4, -3}, {2, 4, 0, 2}, {0, 1, 2, 2}}
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Расширение решения по запросу.Во-первых, как это работает: идея состоит в том, чтобы сначала перенести все переменные влево, что достигается заменой оператора равенства на вычитание:
In[69]:= eqs = {3 w11 + 2 w21 == 5 w11 + 3 w12, w11 + w21 == 5 w21 + 3 w22,
3 w12 + 2 w22 == -2 w11 - w12, w12 + w22 == -2 w21 - w22};
В [70]: = eqs /.Равно:> Вычтите
Out [70] = {-2 w11 - 3 w12 + 2 w21, w11 - 4 w21 - 3 w22, 2 w11 + 4 w12 + 2 w22, w12 + 2 w21 + 2 w22}
Правила построены так, что для любой группы правил только одна переменная установлена на 1, а остальные на 0:
In[71]:= Map[Thread[vars -> #] &, IdentityMatrix[Length[vars]]]
Out[71]= {{w11 -> 1, w12 -> 0, w21 -> 0, w22 -> 0}, {w11 -> 0, w12 -> 1, w21 -> 0, w22 -> 0},
{w11 -> 0, w12 -> 0, w21 -> 1, w22 -> 0}, {w11 -> 0, w12 -> 0, w21 -> 0, w22 -> 1}}
Это позволяет вычислять коэффициенты:
In[72]:= eqs /. Equal :> Subtract /. Map[Thread[vars -> #] &, IdentityMatrix[Length[vars]]]
Out[72]= {{-2, 1, 2, 0}, {-3, 0, 4, 1}, {2, -4, 0, 2}, {0, -3, 2, 2}}
После проверки работы правил легко понять, что нам нужно применить Transpose
к результату.
Теперь ваш второй запрос требует больше работы:
In[53]:= eqs = {3 w11 + 2 w12 == 5 w11 + 3 w21 + a, w11 + w12 == 5 w12 + 3 w22 - c,
3 w21 + 2 w22 + b == a - 2 w11 - w21, w21 + w22 == f - 2 w12 - w22};
In[55]:= modifiedEqs = With[{alts = Alternatives @@ vars},
eqs //. {lhs_ == HoldPattern[Plus[left___, x_, right___]] /; !FreeQ[x, alts] :>
lhs - x == left + right,
HoldPattern[Plus[left___, x_, right___] == rhs_] /; FreeQ[x, alts] :>
(left + right == rhs - x)}]
Out[55]= {-2 w11 + 2 w12 - 3 w21 == a, w11 - 4 w12 - 3 w22 == -c,
2 w11 + 4 w21 + 2 w22 == a - b, 2 w12 + w21 + 2 w22 == f}
In[68]:= matrix = {Transpose[# /. (lhs_ == rhs_) :> lhs /.
Map[Thread[vars -> #] &, IdentityMatrix[Length[vars]]]], #[[All,2]]} &[modifiedEqs]
Out[68]= {{{-2, 2, -3, 0}, {1, -4, 0, -3}, {2, 0, 4, 2}, {0, 2, 1, 2}}, {a, -c, a - b, f}}
Основное отличие состоит в том, что нам нужен дополнительный шаг для разделения констант и их передачи в правую часть. Вам может оказаться более полезным выяснить подробности того, как это работает самостоятельно.
Править:
Да, я забыл упомянуть: чтобы понять решение, вы должны знать, что происходит, когда вы применяете правила во вложенных списках - в этом случае каждый список правил в больших списках приводит к преобразованной копиивыражение, например:
In[73]:= {a, b, c} /. {{a -> 1}, {b -> 1}, {c -> 1}}
Out[73]= {{1, b, c}, {a, 1, c}, {a, b, 1}}
HTH