выполнить обучение классификатора на данных Twitter

Question

Я только начал изучать НЛП, и я должен сделать учебный проект в этом семестре.я хочу сделать следующее:
a.) Извлечь твиты из твиттера по определенной теме (как я могу это сделать?)

b.) Уже подготовил данные, по которым я могу решить,извлеченные мною твиты имеют положительное или отрицательное отношение (как обучать эти данные)

c.) показывают результаты пользователю

Я хочу использовать для этого Java, и я обнаружил, что мыиспользуйте LingPipe для этого

Я новичок в этом и впервые создаю приложение, поэтому руководство очень ценится

Answer 1

API-интерфейсы Twitter для Java

Текст опроса по анализу мнений и анализу настроений , что вы и делаете.Я фактически прочитал части этого текста и подумал, что это прилично.Это не книга «Вот алгоритм анализа в Твиттере» (возможно, Программирование Коллективного Разума ?), Но в ней будут ссылки на баджиллионы исследовательских работ в этой области, из которых вы сможетенайти алгоритмы и анализ.

Кроме того, вопрос " Анализ настроений для Twitter в Python " также будет полезен для вас.

Ваши вопросы расплывчаты.так что, извините, вы получаете несколько расплывчатые ответы.

Answer 2

Книга Коллективного разума, упомянутая Джеем, заслуживает внимания.

Если вы следуете его подсказке Python, то вам действительно нужно взглянуть на инструментарий NLTK, который предназначен для обучения.