Этот ответ скопирован с http://www.careercup.com/question?id=10244832
Будучи NP-сложным по своей природе, решение относится к алгоритму псевдополиномиального времени со сложностью O (n ^ 2W), где n = количество элементов, W = сумма элементов.
//constraints: n is even
void fun (int items[], int n)
{
int total = accumulate (items, items+n, 0) / 2;
int maxSubsetSz = n/2 ;
vector< vector<int> > T (maxSubsetSz+1, vector<int> (total+1, 0) );
//T[i][j] is set if there exists subset of size i that sum up to j
T[0][0] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) //consider taking i-th item
for(int k = maxSubsetSz-1; k >= 0; k--) //each item must be taken once, hence loop backwards
for(int j = 0; j <= total-items[i]; j++)
if ( T[k][j] && items[i]+j <= total )
T [k+1] [j+items[i]] = 1;
for(int j = total; j >= 1; j--)
if ( T [maxSubsetSz][j] ) {
cout << "sum : " << j << endl;
break;
}
}
Ответ, предоставленный @hugomg, имеет такую же временную сложность, потому что большое значение C должно быть как минимум равным W (= сумма элементов), поэтому временная сложность задачи о ранце = O (n * (W + nW)) = O (n ^ 2 * W)