Существует несколько способов оценить моменты населения.Вы можете сравнить эти различные методы, используя функции асимметрии и эксцесса в пакете e1071
> library(e1071)
> skewness(a,,1)
[1] 0.1277249
> skewness(a,,2)
[1] 0.1514631
> skewness(a,,3)
[1] 0.1090534
> kurtosis(a,,1)
[1] -1.313042
> kurtosis(a,,2)
[1] -1.356985
> kurtosis(a,,3)
[1] -1.633564
Все эти меры действительны и беспристрастны (по крайней мере, в случае нормальности).согласно DN Joanes and CA Gill (1998) (Сравнение показателей асимметрии выборки и эксцесса. Статистик, 47, 183–189.), тип 3 лучше работает в ненормальных популяциях, тогда как тип 2 лучше всего работает в нормально выглядящих популяциях.Тип 1 является более старым определением.
В больших выборках разница между этими оценками становится незначительной.см. «асимметрия» для используемых формул.