R циклы + прогнозирование ()

Question

Привет, я новичок в R (начинающий программист в целом), и справочные документы меня просто убивают.

Предположим, у меня есть матрица [a, b, c, d]. Я завершил 2 регрессиикакой-то а ~ б + с + д.Моя цель состоит в том, чтобы сделать предикат () для переменной «а» в наборе тестовых данных, но с полон NA.Как заменить NA в c, используя модель, которую я создал?

Если это поможет, это цикл, который я бы сделал в Octave,

 for i:length(c)
    if c(i)=NA  
    c(i)=some_function(b,d);<---- I tried to bold this but it came out wrong
 end

Спасибо

Answer 1

Это даже проще, чем предполагает Себ.

c[is.na(c)] <- mean(c, na.rm = TRUE)

Здесь функция среднего значения возвращает одно число (а именно среднее значение всех значений в c, которые не были NA). Затем оператор присваивания <- присваивает этот номер каждому элементу в c, где is.na возвращает TRUE.

---

В качестве альтернативы попробуйте передать аргумент na.action = na.omit в функцию предсказания.

---

Прямой перевод вашего скрипта Octave - что-то вроде

for(i in seq_along(c))
{
  if(is.na(c[i]))
  {  
    c(i) <- some_function(b[i], d[i])
  }
}

Заметьте, однако, что в R, как и в Octave, циклы обычно уступают работе непосредственно на векторах.

Answer 2

Вы имеете в виду что-то вроде

c <- ifelse(is.na(c), mean(c, na.rm=TRUE), c)

, вы можете проверить файлы справки ?ifelse и ?is.na.