Я новичок в использовании FANN и пытаюсь получить к нему доступ через привязки python.
ann = libfann.neural_net()
ann.create_sparse_array(3, (12, 8, 1))
ann.set_learning_rate(100)
ann.set_activation_function_output(libfann.SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE)
ann.train_on_file("file.txt", 500, 50, 0.01)
Файл выглядит так:
5352 12 1
29020800.0 384.78 371.8 373.33 377.37 377.3 -4.04 374.201 120.803 51.3301 61.7468 -10.4167
406.35
28088200.0 379.82 360.3 367.86 378.25 378.2 -10.39 374.824 123.364 47.1374 58.8249 -11.6875
409.0
44059900.0 381.8 354.24 374.57 372.5 372.5 2.07 374.466 125.843 42.8831 55.6365 -12.7534
402.55
и т. Д. Для 5352 входов.
Но когда я запускаю это, оно проходит менее чем за 5 секунд и печатает следующее:
Max epochs 500. Desired error: 0.0099999998.
Epochs 1. Current error: 2680.8283691406. Bit fail 5352.
Epochs 50. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 100. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 150. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 200. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 250. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 300. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 350. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 400. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 450. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 500. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Может кто-нибудь дать мне подсказку о том, что может пойти не так?