Я создаю нейронную сеть, используя MATLAB (версия указана в заголовке).
После прочтения документации и исследований в Интернете я все еще не понимаю, включает ли net.numLayers входной слой.
Другими словами, если я хочу создать 3-слойную нейронную сеть следующим образом:
Входной слой - Скрытый слой - Выходной слой
я должен указать
net.numLayers = 3 или net.numLayers = 2 ?
Я запутался, потому что есть команда net.inputs {i} .range , где i указывает index на входном слое. Позвольте напомнить вам, что i - это «0», если его не существует, в противном случае оно должно быть положительным целым числом. (Пожалуйста, обратитесь к документации для более подробной информации)
Однако многие учебники в Интернете, которые кажутся надежными, заставляют меня думать иначе:
http://www -cs.ccny.cuny.edu / ~ csolb / CscI1900 / xor.htm
http://web.eecs.umich.edu/~someshs/nn/matlab_nn_starter.htm
Если вы посмотрите на предоставленные ссылки, вы поймете, что они создают нейронную сеть для функции XOR. Мне известно, что версия MATLAB может отличаться, однако большинство команд одинаковы, в противном случае в более новой версии используется другой синтаксис для эквивалентной функциональности. В обоих уроках указанное количество слоев равно 2 (для скрытого и выходного слоев), но во втором уроке используется net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';, где "1" определенно будет ссылаться на скрытый слой.
Если бы кто-то мог уточнить это, это было бы очень полезно.
Я с нетерпением жду, чтобы прочитать некоторые ответы. Спасибо.