У меня есть несколько функций matlpotlib, включенных в некоторые задачи django-celery.
Каждый раз, когда задачи вызываются, больше памяти выделяется для python.Вскоре python занимает всю оперативную память.
ВОПРОС: Как освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ 2 - Второе решение:
Я задал аналогичный вопрос, в частности, о блокировке памяти при ошибках matplotlib, но я получил хороший ответ на этот вопрос .clf(), .close() и gc.collect() не нужны, есливы используете многопроцессорность для запуска функции построения в отдельном процессе, память которого будет автоматически освобождена после завершения процесса.
Ошибки Matplotlib приводят к утечке памяти.Как я могу освободить эту память?
ОБНОВЛЕНИЕ - Решение:
В этих сообщениях stackoverflow предложено освободить память, используемую объектами matplotlib с помощьюследующие команды:
.clf(): Matplotlib не хватает памяти при построении в цикле
.close(): Python matplotlib: память не освобождается приуказание размера фигуры
import gc
gc.collect()
Вот пример, который я использовал для проверки решения:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc
a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)
fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)
fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()