Алгоритм предложения нового контента

Question

У меня есть список статей, с которыми связано увеличение идентификаторов. Некоторые идентификаторы отсутствуют, потому что статьи были удалены, поэтому порядок возрастает, но не всегда увеличивается на 1.

Я пытаюсь динамически рекомендовать контент, например связанные статьи, но не всегда хочу рекомендовать одни и те же статьи, но хочу убедиться, что

1) Every article is recommended in another article
2) A page always recommends the same article - so randomness algorithms do not help.

Есть ли хороший способ сделать это?

Спасибо !!

Answer 1

В твоем sql думай так.-Выберите список одинаково похожих историй, которые соответствуют некоторому ключу. -Выберите случайное 1

Однако, единственный способ убедиться, что каждая статья прикреплена к другой, - создать список ключей.Сделайте, чтобы список ключей содержал каждую статью слева, и случайный ввод для других статей справа, разумеется, категорически снова.Создайте временную таблицу, чтобы при добавлении статей левая часть увеличивалась, а правая сторона переизбирала соответствующие статьи, используя всех в списке.