Получить декартово произведение из серии списков? - PullRequest
265 голосов
/ 10 февраля 2009

Как я могу получить декартово произведение (каждую возможную комбинацию значений) из группы списков?

Ввод:

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

Желаемый вывод:

[(1, 'a', 4), (1, 'a', 5), (1, 'b', 4), (1, 'b', 5), (2, 'a', 4), (2, 'a', 5) ...]

Ответы [ 11 ]

315 голосов
/ 10 февраля 2009

В Python 2.6 +

import itertools
for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)

Документация: Python 3 - itertools.product

70 голосов
/ 10 февраля 2009
import itertools
>>> for i in itertools.product([1,2,3],['a','b'],[4,5]):
...         print i
...
(1, 'a', 4)
(1, 'a', 5)
(1, 'b', 4)
(1, 'b', 5)
(2, 'a', 4)
(2, 'a', 5)
(2, 'b', 4)
(2, 'b', 5)
(3, 'a', 4)
(3, 'a', 5)
(3, 'b', 4)
(3, 'b', 5)
>>>
33 голосов
/ 10 февраля 2009

Для Python 2.5 и старше:

>>> [(a, b, c) for a in [1,2,3] for b in ['a','b'] for c in [4,5]]
[(1, 'a', 4), (1, 'a', 5), (1, 'b', 4), (1, 'b', 5), (2, 'a', 4), 
 (2, 'a', 5), (2, 'b', 4), (2, 'b', 5), (3, 'a', 4), (3, 'a', 5), 
 (3, 'b', 4), (3, 'b', 5)]

Вот рекурсивная версия product() (просто иллюстрация):

def product(*args):
    if not args:
        return iter(((),)) # yield tuple()
    return (items + (item,) 
            for items in product(*args[:-1]) for item in args[-1])

Пример:

>>> list(product([1,2,3], ['a','b'], [4,5])) 
[(1, 'a', 4), (1, 'a', 5), (1, 'b', 4), (1, 'b', 5), (2, 'a', 4), 
 (2, 'a', 5), (2, 'b', 4), (2, 'b', 5), (3, 'a', 4), (3, 'a', 5), 
 (3, 'b', 4), (3, 'b', 5)]
>>> list(product([1,2,3]))
[(1,), (2,), (3,)]
>>> list(product([]))
[]
>>> list(product())
[()]
17 голосов
/ 10 февраля 2009

с itertools.product :

import itertools
result = list(itertools.product(*somelists))
11 голосов
/ 10 февраля 2009

В Python 2.6 и выше вы можете использовать 'itertools.product`. В старых версиях Python вы можете использовать следующий (почти - см. Документацию) эквивалентный код из документации , по крайней мере, в качестве отправной точки:

def product(*args, **kwds):
    # product('ABCD', 'xy') --> Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
    # product(range(2), repeat=3) --> 000 001 010 011 100 101 110 111
    pools = map(tuple, args) * kwds.get('repeat', 1)
    result = [[]]
    for pool in pools:
        result = [x+[y] for x in result for y in pool]
    for prod in result:
        yield tuple(prod)

Результатом обоих является итератор, поэтому, если вам действительно нужен список для дальнейшей обработки, используйте list(result).

10 голосов
/ 21 ноября 2016

Я бы использовал понимание списка:

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

cart_prod = [(a,b,c) for a in somelists[0] for b in somelists[1] for c in somelists[2]]
9 голосов
/ 14 июня 2013

Вот рекурсивный генератор, который не хранит никаких временных списков

def product(ar_list):
    if not ar_list:
        yield ()
    else:
        for a in ar_list[0]:
            for prod in product(ar_list[1:]):
                yield (a,)+prod

print list(product([[1,2],[3,4],[5,6]]))

Выход:

[(1, 3, 5), (1, 3, 6), (1, 4, 5), (1, 4, 6), (2, 3, 5), (2, 3, 6), (2, 4, 5), (2, 4, 6)]
6 голосов
/ 21 февраля 2017

Хотя ответов уже много, я хотел бы поделиться некоторыми своими мыслями:

Итеративный подход

def cartesian_iterative(pools):
  result = [[]]
  for pool in pools:
    result = [x+[y] for x in result for y in pool]
  return result

Рекурсивный подход

def cartesian_recursive(pools):
  if len(pools) > 2:
    pools[0] = product(pools[0], pools[1])
    del pools[1]
    return cartesian_recursive(pools)
  else:
    pools[0] = product(pools[0], pools[1])
    del pools[1]
    return pools
def product(x, y):
  return [xx + [yy] if isinstance(xx, list) else [xx] + [yy] for xx in x for yy in y]

Лямбда-подход

def cartesian_reduct(pools):
  return reduce(lambda x,y: product(x,y) , pools)
2 голосов
/ 31 декабря 2018

Рекурсивный подход:

def rec_cart(start, array, partial, results):
  if len(partial) == len(array):
    results.append(partial)
    return 

  for element in array[start]:
    rec_cart(start+1, array, partial+[element], results)

rec_res = []
some_lists = [[1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]]  
rec_cart(0, some_lists, [], rec_res)
print(rec_res)

Итеративный подход:

def itr_cart(array):
  results = [[]]
  for i in range(len(array)):
    temp = []
    for res in results:
      for element in array[i]:
        temp.append(res+[element])
    results = temp

  return results

some_lists = [[1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]]  
itr_res = itr_cart(some_lists)
print(itr_res)
2 голосов
/ 10 декабря 2016

Незначительная модификация вышеуказанного решения рекурсивного генератора в вариационном аромате:

def product_args(*args):
    if args:
        for a in args[0]:
            for prod in product_args(*args[1:]) if args[1:] else ((),):
                yield (a,) + prod

И, конечно, оболочка, которая заставляет его работать точно так же, как это решение:

def product2(ar_list):
    """
    >>> list(product(()))
    [()]
    >>> list(product2(()))
    []
    """
    return product_args(*ar_list)

с одним компромиссом : он проверяет, должна ли рекурсия нарушаться при каждом внешнем цикле, и одним усилением : нет выхода при пустом вызове, например, product(()), что, я полагаю будет семантически более правильным (см. doctest).

Относительно понимания списка: математическое определение применяется к произвольному числу аргументов, в то время как понимание списка может иметь дело только с известным числом из них.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...