Я не уверен, что вы ищете что-то очень сложное, но в основном деревья решений печатаются при использовании weka.classifiers.trees . Есть иллюстрация со случайным деревом в моем ответе , но вот что вы получите, используя алгоритм J48 для набора данных iris:
~/weka/data$ weka weka.classifiers.trees.J48 -t iris.arff -i
J48 pruned tree
------------------
petalwidth <= 0.6: Iris-setosa (50.0)
petalwidth > 0.6
| petalwidth <= 1.7
| | petallength <= 4.9: Iris-versicolor (48.0/1.0)
| | petallength > 4.9
| | | petalwidth <= 1.5: Iris-virginica (3.0)
| | | petalwidth > 1.5: Iris-versicolor (3.0/1.0)
| petalwidth > 1.7: Iris-virginica (46.0/1.0)
Number of Leaves : 5
Size of the tree : 9
Time taken to build model: 0.08 seconds
Time taken to test model on training data: 0.01 seconds