Я не знаю ваших данных или ваших критериев.
Но если бы мы могли использовать ваш пример, приведенный выше, то я бы попробовал тривиальные тесты со строками ДО того, как выполнить обработку CSV.
Например (обратите внимание, мой Perl ужасен, это должно быть примером, а не правильно):
if (/.*10000.*abcdef.*9999.*/) {
$csv->parse($_);
if ($fields[0] = 10000) {
...
}
}
По сути, вы делаете несколько более простых и быстрых проверок, чтобы быстрее ОТКЛЮЧИТЬ строки перед выполнением дополнительной обработки, необходимой для их квалификации.
Очевидно, что если больше строк совпадают, чем нет, или если проверка простой квалификации не очень практична, то этот метод не сработает.
Сделано правильно, разбор CSV стоит немного дорого (на самом деле у вас есть ошибка, если предположить, что одна строка CSV - это одна запись, что может быть правдой для ваших данных, но CSV фактически допускает встроенные переводы строк, поэтому общее предположение, которое может быть сделано для всех CSV).
Итак, хорошо, что вам не придется платить цену за его разбор, если, "с первого взгляда", строка все равно не будет совпадать.