BLToolKit, Linq Query, SQL Не то, что я ожидал - PullRequest
Новая
       20

BLToolKit, Linq Query, SQL Не то, что я ожидал

1 голос
/ 09 февраля 2012

Я использую BLToolKit в своем проекте, и я пытался заставить это работать. Что мне не нравится, так это то, что я пытаюсь усреднить кучу временных значений до минуты, но оператор select генерирует группы по минутам, а затем выбирает исходное время. Я думаю, что я делаю выражение linq правильно (но опять же, я не получаю ожидаемых результатов). (это C #, если вам интересно) Кто-нибудь знает, что идет не так? 

                 var test = (from r in db.SensorReadingRaws
                        where r.TimeLogged < DateTime.Now.AddMinutes(-2)
                        group r by new
                        {
                            Sensor = r.SensorNumber,
                            //group time down to the minute
                            Time = r.TimeLogged.AddSeconds(-1 * r.TimeLogged.Second).AddMilliseconds(-1 * r.TimeLogged.Millisecond)
                        } into grouped
                        select new SensorReading
                        {
                            SensorNumber = grouped.Key.Sensor,
                            TimeLogged = grouped.Key.Time,
                            Reading = (int)grouped.Average(x => x.Reading)
                        }).ToList();

            textBox1.Text = db.LastQuery;

и в результате получается запрос 

SELECT
[r].[SensorNumber],
[r].[TimeLogged],
Avg([r].[Reading]) as [c1]
FROM
[SensorReadingRaw] [r]
WHERE
[r].[TimeLogged] < @p1
GROUP BY
[r].[SensorNumber],
DateAdd(Millisecond, Convert(Float, -DatePart(Millisecond, [r].[TimeLogged])), DateAdd(Second, Convert(Float, -DatePart(Second, [r].[TimeLogged])), [r].[TimeLogged])),
[r].[TimeLogged]

Ответы [ 2 ]

6 голосов
/ 28 августа 2013

Я обнаружил, что 

BLToolkit.Data.Linq.Sql.AsSql<T>(T obj)

может использоваться в качестве обходного пути для этого случая.

При применении этой функции к требуемым сгруппированным ключевым свойствам в операторе выбора вы избавляетесь от группировки / выбора исходного поля.

Это может выглядеть примерно так: 

_queryStore.Leads().
    GroupBy(x => new {
        x.LeadDate.Hour,
        x.LeadDate.Minute
    }).
    Select(x => new {
        Hour = Sql.AsSql(x.Key.Hour),
        Minute = Sql.AsSql(x.Key.Minute),
        Count = x.Count()
    });

и в вашем конкретном случае: 

                 var test = (from r in db.SensorReadingRaws
                        where r.TimeLogged < DateTime.Now.AddMinutes(-2)
                        group r by new
                        {
                            Sensor = r.SensorNumber,
                            //group time down to the minute
                            Time = r.TimeLogged.AddSeconds(-1 * r.TimeLogged.Second).AddMilliseconds(-1 * r.TimeLogged.Millisecond)
                        } into grouped
                        select new SensorReading
                        {
                            SensorNumber = grouped.Key.Sensor,
                            TimeLogged = Sql.AsSql(grouped.Key.Time),
                            Reading = (int)grouped.Average(x => x.Reading)
                        }).ToList();
2 голосов
/ 02 мая 2012

У меня вчера такая же проблема. Сегодня я нашел обходной путь. Идея состоит в том, чтобы написать 2 linq запросов. Первое преобразование данных, а второе группирование результата: 

var bandAndDate =
    (from r in repo.Entities
    select new {Band = r.Score / 33, r.StartTime.Date});

var examsByBandAndDay =
    (from r in bandAndDate
    group r by new {r.Band, r.Date } into g
    select new { g.Key.Date, g.Key.Band, Count = g.Count() }).ToList();

Оба этих запроса запускают один SQL, который выполняет эту работу: 

SELECT
    [t1].[c1] as [c11],
    [t1].[c2] as [c21],
    Count(*) as [c3]
FROM
(
    SELECT
        [r].[Score] / 33 as [c2],
        Cast(Floor(Cast([r].[StartTime] as Float)) as DateTime) as [c1]
    FROM
        [Results] [r]
) [t1]
GROUP BY
    [t1].[c2],
    [t1].[c1]
...