Как предположил Энди Финкенштадт, вам лучше выбрать 4 случайных преподавателя, а затем выбрать 4 случайных значения из оставшегося набора результатов. Хотя это означает, что вы упорядочиваете по dbms_random.value дважды - что выглядит хуже - это означает, что наборы данных, по которым вы делаете это упорядочение, намного меньше.
Вы также должны убедиться в наличии индексов согласно ответу Рэнди .
Pet peeve, " для создания имен столбцов в оболочке, если у вас нет очень веской причины для этого, это никогда не стоит дополнительных хлопот, которые оно вызывает Для начала вам всегда придется ссылаться на них с кавычками.
Если вы хотите попробовать использовать аналитические функции, которые могут ускорить процесс, вы должны добавить distinct в выборку с count и заменить count(distinct c.id) на count(distinct c.id) over (). Это означает, что вы рассчитываете distinct id для всех строк. Если бы вы добавили предложение partition by, вы бы сделали этот счет для всего, что находится в разделе. Вы также должны полностью удалить group by.
Я также удалил дополнительный суб-выбор, который не требовался.
select *
from ( select tp.id as tutor_id
, tp.full_name as full_name
, f.file_uri as file_uri
, f.id AS file_id
, tp.user_id
, count(distinct c.id) as course_count
from ( select *
from ( select id
, full_name
, user_id
from tutor_profiles
order by dbms_random.value )
where rownum <= 4 ) tp
left outer join users u
on u.id = tp.user_id
left outer join files f
on f.id = u.avatar_id
left outer join courses c
on tp.id = c.tutor_id
group by tp.id, tp.full_name, tp.user_id, f.file_uri, f.id
order by dbms_random.value )
where rownum <= 4