У меня есть текстовый файл с разделителями табуляцией, который я хотел бы прочитать в R. Этот файл я бы назвал «полуструктурированным», то есть большая часть файла состоит из фреймов данных (300+) идентичных размер (32 * 30), с именами столбцов и строк. В строке, предшествующей каждому фрейму данных, есть уникальный идентификатор для этого фрейма данных (ID1 ... и т. Д.), А между каждым фреймом данных есть пустая строка.
Я попытался прочитать файл в R следующим образом:
read.table(file = "my.file", header = TRUE, sep = "\t",
na.strings = " ", blank.lines.skip = FALSE)
, который работал нормально, но весь файл читается как уровни в одном факторе. В идеале, мне бы очень хотелось, чтобы данные в списке, где каждый фрейм данных имел элемент в списке, и уникальные идентификаторы в качестве ключей для каждого элемента списка. Вот пример только двух матриц с начала файла, считанного с помощью вышеуказанной команды (хотя они представлены как один фактор, форма данных такая же, как в текстовом файле). Любые идеи о том, как я могу прочитать это и преобразовать в список?
Ind <- structure(list(ID.1 = structure(c(2L, 43L, 41L, 39L, 37L, 35L,
33L, 31L, 30L, 29L, 28L, 27L, 26L, 25L, 22L, 20L, 18L, 17L, 16L,
15L, 14L, 13L, 12L, 11L, 10L, 9L, 8L, 7L, 6L, 4L, 3L, 1L, 5L,
2L, 43L, 42L, 40L, 38L, 36L, 34L, 32L, 30L, 29L, 28L, 27L, 26L,
24L, 23L, 21L, 19L, 17L, 16L, 15L, 14L, 13L, 12L, 11L, 10L, 9L,
8L, 7L, 6L, 4L, 3L), .Label = c("", " 66.5E 67.5E 68.5E 69.5E 70.5E 71.5E 72.5E 73.5E 74.5E 75.5E 76.5E 77.5E 78.5E 79.5E 80.5E 81.5E 82.5E 83.5E 84.5E 85.5E 86.5E 87.5E 88.5E 89.5E 90.5E 91.5E 92.5E 93.5E 94.5E 95.5E 96.5E 97.5E",
" 8.5N 0.0 0.0 0.0 ",
" 9.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" ID=2", " 10.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 11.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 12.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 13.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 14.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 15.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 16.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 17.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 18.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 19.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 20.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 21.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 22.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 22.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 23.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 23.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 1.5 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 24.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 24.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 25.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 25.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 26.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 27.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0",
" 28.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0",
" 29.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 30.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 31.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 31.5N 0.0 0.0 0.0 2.9 4.6 4.5 ",
" 32.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 32.5N 0.0 0.0 0.0 1.2 5.4 4.2 ",
" 33.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 33.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 0.7 2.5 ",
" 34.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 34.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.6 1.5 ",
" 35.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 35.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.4 1.0 1.6 ",
" 36.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ",
" 36.5N 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.6 ",
" 37.5N "
), class = "factor")), .Names = "ID.1", class = "data.frame", row.names = c(NA,
-64L))
(В прочитанных данных имена строк все выстроены в линию - я испортил это с отступом в коде).