Оптический поток Android с OpenCV - PullRequest
6 голосов
/ 28 июня 2011

Я пытаюсь реализовать оптический поток в Android с помощью openCV http://code.google.com/p/android-opencv/. В основном я хочу построить что-то вроде этого http://www.youtube.com/watch?v=P_Sjn67jIJY.Во всяком случае, потому что я новичок в разработке для Android, может кто-нибудь направить куда-нибудь, чтобы создать что-то похожее на видео?Я уже установил порт opencv на android и успешно собрал пример cvcamera, используя eclipse.Спасибо, Танос

Ответы [ 4 ]

2 голосов
/ 28 июня 2011

См. Этот оптический поток Stanford OpenCV ссылка .Все должно работать в основном одинаково, за исключением того, что вызовы могут немного отличаться из-за проблем 1.x и 2.x в отношении C + API C ++.

Просто отредактируйте пример CVCamera, и это должно быть быстроЯ сделал приложение для распознавания лиц в реальном времени примерно через час после того, как CVCamera заработала.

1 голос
/ 16 января 2013

Хотя я тоже пытаюсь сделать то же самое, похоже, в OpenCV4Android больше поддержки оптического потока.Посмотрите на API в org.opencv.video Документация OpenCV Java Я вижу calcOpticalFlowPyrLK и calcOpticalFlowFarneback.Мне удалось заставить работать calcOpticalFlowFarneback (хотя результаты не казались такими уж хорошими, возможно, нужно настроить параметры) calcOpticalFlowPyrLK оказался сложным.Я не могу преобразовать ключевые точки, возвращенные классом FeatureDetector (MatOfKeyPoint), в точки, необходимые для calcOpticalFlowFarneback (MatOfPoint2f) другой поток

0 голосов
/ 12 января 2015

Этот код поможет вам получить оптические векторы.И он будет отслеживать их

@ Переопределить общедоступный Mat onCameraFrame (CvCameraViewFrame inputFrame) {

    mRgba = inputFrame.rgba();
    if (mMOP2fptsPrev.rows() == 0) {

        //Log.d("Baz", "First time opflow");
        // first time through the loop so we need prev and this mats
        // plus prev points
        // get this mat
        Imgproc.cvtColor(mRgba, matOpFlowThis, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);

        // copy that to prev mat
        matOpFlowThis.copyTo(matOpFlowPrev);

        // get prev corners
        Imgproc.goodFeaturesToTrack(matOpFlowPrev, MOPcorners, iGFFTMax, 0.05, 20);
        mMOP2fptsPrev.fromArray(MOPcorners.toArray());

        // get safe copy of this corners
        mMOP2fptsPrev.copyTo(mMOP2fptsSafe);
        }
    else
        {
        //Log.d("Baz", "Opflow");
        // we've been through before so
        // this mat is valid. Copy it to prev mat
        matOpFlowThis.copyTo(matOpFlowPrev);

        // get this mat
        Imgproc.cvtColor(mRgba, matOpFlowThis, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);

        // get the corners for this mat
        Imgproc.goodFeaturesToTrack(matOpFlowThis, MOPcorners, iGFFTMax, 0.05, 20);
        mMOP2fptsThis.fromArray(MOPcorners.toArray());

        // retrieve the corners from the prev mat
        // (saves calculating them again)
        mMOP2fptsSafe.copyTo(mMOP2fptsPrev);

        // and save this corners for next time through

        mMOP2fptsThis.copyTo(mMOP2fptsSafe);
        }


    /*
    Parameters:
        prevImg first 8-bit input image
        nextImg second input image
        prevPts vector of 2D points for which the flow needs to be found; point coordinates must be single-precision floating-point numbers.
        nextPts output vector of 2D points (with single-precision floating-point coordinates) containing the calculated new positions of input features in the second image; when OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW flag is passed, the vector must have the same size as in the input.
        status output status vector (of unsigned chars); each element of the vector is set to 1 if the flow for the corresponding features has been found, otherwise, it is set to 0.
        err output vector of errors; each element of the vector is set to an error for the corresponding feature, type of the error measure can be set in flags parameter; if the flow wasn't found then the error is not defined (use the status parameter to find such cases).
    */
    Video.calcOpticalFlowPyrLK(matOpFlowPrev, matOpFlowThis, mMOP2fptsPrev, mMOP2fptsThis, mMOBStatus, mMOFerr);

    cornersPrev = mMOP2fptsPrev.toList();
    cornersThis = mMOP2fptsThis.toList();
    byteStatus = mMOBStatus.toList();

    y = byteStatus.size() - 1;

    for (x = 0; x < y; x++) {
        if (byteStatus.get(x) == 1) {
            pt = cornersThis.get(x);
            pt2 = cornersPrev.get(x);

            Core.circle(mRgba, pt, 5, colorRed, iLineThickness - 1);

            Core.line(mRgba, pt, pt2, colorRed, iLineThickness);
            }
        }

return mRgba;

    }
0 голосов
/ 28 июня 2011

Визит http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android2.3.0, релиз-кандидат OpenCV 2.3.0 имеет хорошую поддержку для Android. Внутри него есть оптический поток .. использовал его

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...