Проблемы при рисовании точечного графика - PullRequest
1 голос
/ 12 ноября 2011

Я использую matplotlib.pyplot.scatter, чтобы нарисовать простой график рассеяния. Однако что-то не так появляется, и я не могу найти решение. Вот код для рисования этого точечного графика:

 # xActA, yActA, xActQ, yActQ are all lists with same dimensions.
ax1 = scatter(xActA, yActA, color = 'blue',s = 20, label = 'Answers', linestyle = 'o')
ax2 = scatter(xActQ, yActQ, color = 'black', s = 20, label = 'Questions', linestyle = 'o')
ax1.set_label('Answers')
ax2.set_label('Questions')
xscale('log')
yscale('log')
title('User activity')
xlabel('Number of posts')
ylabel('Number of users')
legend()
f1.show()
f1.savefig('figure7_test.png')

И ошибки нет, но на графике нет точек.

enter image description here

Вот данные:

xActA = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 129, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
             18, 147, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
             35, 36, 39, 40, 7, 45, 46, 49, 50, 52, 53, 183, 59, 63, 65, 69,
             70, 72, 73, 55, 77, 78, 84, 85, 43, 215, 88, 100, 94, 131, 167,
             19, 375, 122, 125, 149]

  len(xActA) = 70

  yActA = [1212, 822, 194, 94, 61, 44, 24, 1, 26, 20, 11, 16, 10, 8, 5, 8,
             5, 5, 3, 1, 4, 4, 5, 3, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 2,
             31, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
             1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1]

  len(yActA) = 70

  xActQ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23,    24, 25, 29, 36, 40, 45, 48, 50, 55, 67, 124]
  len(xActQ) = 34

  yActQ [204, 242, 150, 50, 49, 27, 5, 9, 4, 2, 6, 3, 2, 8, 4, 5, 1, 3, 3, 1, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
  len(yActQ) = 24

И вторая ошибка возникает при использовании другого набора данных. Я проверяю данные ... Извините за предыдущее неясное описание.

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 12 ноября 2011

Проблема с linestyle='o'.Директива 'o' является marker, а не linestyle, поэтому замените linestyle на marker в первых двух строках кода.

Вы можете увидеть полный список маркеров для scatter здесь .

2 голосов
/ 14 ноября 2011

Если вы присмотритесь к своим данным, вы заметите, что большинство ваших точек данных находятся вне области графика (x = [1e2: 1e3]; y = [1e2: 1e4]). Если вы используете линейную шкалу вместо логарифмической шкалы, вы увидите некоторые точки разброса, однако, не очень читабельным образом. Но если вы измените масштаб на «symlog», а затем установите пределы x и y, используя «xlim» и «ylim», все готово. Конечно, вы должны убедиться, что маркер установлен на «o» при запуске «scatter». Проверьте полный код.

from pylab import *

# The data
xActA = array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 129, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 
    18, 147, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 35, 36, 
    39, 40, 7, 45, 46, 49, 50, 52, 53, 183, 59, 63, 65, 69, 70, 72, 73, 55, 77,
    78, 84, 85, 43, 215, 88, 100, 94, 131, 167, 19, 375, 122, 125, 149])
yActA = array([1212, 822, 194, 94, 61, 44, 24, 1, 26, 20, 11, 16, 10, 8, 5, 8, 
    5, 5, 3, 1, 4, 4, 5, 3, 2, 3, 4, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 31, 2, 1,
    1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2,
    1, 1, 1, 1])

xActQ = array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 18, 
    19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 29, 36, 40, 45, 48, 50, 55, 67, 124])
yActQ = array([204, 242, 150, 50, 49, 27, 5, 9, 4, 2, 6, 3, 2, 8, 4, 5, 1, 3, 
    3, 1, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

# The plots
close('all')
f1 = figure()
ax1 = scatter(xActA, yActA, color='blue', s=20, label='Answers', marker='o')
ax2 = scatter(xActQ, yActQ, color='black', s=20, label='Questions', marker='o')
xscale('symlog')
yscale('symlog')
xlim([0, 1e3])
ylim([0, 1.5e3])
title('User activity')
xlabel('Number of posts')
ylabel('Number of users')
legend()
f1.show()
f1.savefig('figure7_test.png')

И эта пара строк кода дает вам эту аккуратную цифру: Results

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...