MongoDB - возможно ли выполнить запрос по ключу ассоциативного массива?

Question

Мне нужно хранить некоторые данные, которые, по сути, представляют собой просто массив пар ключ-значение даты / целые, где даты всегда будут уникальными.

Я хотел бы иметь возможность хранить их какассоциативный массив:

array(
    "2012-02-26" => 5,
    "2012-02-27" => 2,
    "2012-02-28" => 17,
    "2012-02-29" => 4
)

, но я также должен иметь возможность запрашивать даты (т.е. получить все, где дата> 2012-02-27), и поэтому подозреваю, что мне нужно будет использоватьсхема больше похожа на:

array(
    array("date"=>"2012-02-26", "value"=>5),
    array("date"=>"2012-02-27", "value"=>2),
    array("date"=>"2012-02-28", "value"=>17),
    array("date"=>"2012-02-29", "value"=>4),
)

Очевидно, что первая намного чище и более краткая, но я смогу запросить ее так, как я хочу, и если нет, то есть ли другие схемы, которые могут бытьбольше подходит?

Answer 1

Вы описали два метода, позвольте мне разбить их.

Метод № 1 - Ассоциативный массив

Ключевым инструментом для запросов по «ассоциативному массиву» является оператор $exists. Здесь - подробности об операторе.

Так что вы определенно можете выполнить запрос, подобный следующему:

db.coll.find( { $exists: { 'field.2012-02-27' } } );

Исходя из вашего описания, вы ищете диапазонные запросы, которые не очень хорошо соответствуют оператору $exists. Версию «ассоциативного массива» также сложно проиндексировать.

Метод № 2 - Массив объектов

Это определенно имеет лучшую функциональность запросов:

db.coll.find( { 'field.date': { $gt: '2012-02-27' } } );

Может также индексироваться

db.coll.ensureIndex( { 'field.date': 1 } );

Однако при обновлении существует компромисс. Если вы хотите увеличить значение на определенную дату, вы должны использовать этот громоздкий $ позиционный оператор. Это работает для массива объектов, но не для чего-либо с дальнейшей вложенностью.

Другие вопросы

Одной из проблем с любым из этих методов является долгосрочный рост данных. По мере увеличения размера объекта он будет занимать больше места на диске и в памяти. Если у вас есть объект с данными за два года, весь массив из 700 элементов должен быть в памяти, чтобы вы могли обновить данные на сегодня. Это может не быть проблемой для ваших конкретных данных, но это следует учитывать.

В том же духе запросы MongoDB всегда возвращают объект верхнего уровня. Опять же, если у вас есть массив из 700 элементов, вы получите их все для каждого соответствующего документа. Есть способы отфильтровать возвращаемые поля, но они не работают для «массивов объектов».