Как ускорить присоединение моего запроса linq к таблице с большим количеством данных

Question

У меня есть приложение, использующее показания GPS.Таблица, которая хранит показания GPS, отправленные через 10 секунд, становится все больше и больше с более чем 2 миллионами записей.У меня также есть другая таблица с не более чем 200 записями.Я соединяю эти две таблицы, чтобы получить самые последние показания GPS, и это занимает некоторое время, и, поскольку мое веб-приложение отправляет запрос каждые 30 секунд, оно фактически обескураживает скоростью запроса.Кто-нибудь, кто знает, как я могу ускорить мой запрос?

Answer 1

LinqToSQL в любом случае преобразуется в SQL, поэтому вам действительно необходимо оптимизировать производительность запроса к базе данных.

• Проверьте свой запрос в анализаторе запросов и посмотрите, что вы можете оптимизировать.
• Добавитьindexes.
• Если возможно, опубликуйте запрос для просмотра где-нибудь.

Answer 2

Как говорит Хасан Хан; оптимизировать схему БД.

Кроме того, если вам нужны только самые последние показания, как насчет создания другой таблицы, которая содержит только последние n часов / дней данных? Эта таблица затеняет другую в том смысле, что вы вставляете одни и те же данные с одним и тем же ПК, удаляя «устаревшие» строки при каждой вставке. Один из способов сделать это - сохранить указанную таблицу из триггера OnInsert в таблице, содержащей все данные, или, если вы используете SP для вставки в таблицу «все данные», сделайте это там.

Главное это; сделайте небольшой удар по производительности вставки, чтобы значительно увеличить выбор.

Answer 3

В типичном приложении GPS это какая-то проблема, с которой столкнется каждый :) Некоторые из вариантов для вас.

• Как правило, запрос в отчете об автомобиле gps будет основан на вашемидентификатор устройства и дата и время.Поэтому попробуйте создать индекс для этих полей
• Если у вас есть таблица с геопространственными данными, создайте пространственные индексы
• Попробуйте использовать разбиение таблицы для данных о положении транспортного средства.
• Также попробуйте небольшую денормализацию для самых больших таблиц, чтобы уменьшить нагрузку на запросы

Но все это поможет только до определенного момента, пока нагрузка от увеличивающихся устройств не приведет к насыщению производительности вашего сервера.Тебе также нужно научиться огрызать свою базу данных.