ВЫБЕРИТЕ CASE против CASE IN SQL

Question

Я не совсем понимаю, почему эти два разных примера кода возвращают разное значение.

как-то неверно, но работает синтаксис, возвращает ложные результаты, например, возвращается 0, когда сравнение выполняется за дваравные значения:

(SELECT CASE 
    WHEN 
       SUM(V.IsCompatible) OVER 
          (PARTITION BY ComputerName, UserID) = ApplicationCount 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS CompatibleUser

Нижеследующее возвращает правильные значения , т.е.1 при наличии двух равных значений по сравнению.

(CASE 
    WHEN 
       SUM(V.IsCompatible) OVER 
         (PARTITION BY ComputerName, UserID) = ApplicationCount 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS CompatibleUser

или даже проще:

(SELECT CASE 
    WHEN 
       X = Y 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS Result

X = 22 И Y = 22 => Результат = 0

(CASE 
    WHEN 
       X = Y 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS Result

X = 22 И Y = 22 => Результат = 1

Я понимаю , применяя правильный синтаксис важен, и мне известен синтаксис SELECT CASE в T-SQL, но я не понимаю, как первый пример кода оценивается и дает неожиданный результат.

обновление: полный запрос в его контексте

select userapplication.username,
   computerdetails.computername,
   sum(userapplication.iscompatible) 
       over (partition by computerdetails.computername, 
                          userapplication.userid) as compatiblecount,
   userapplication.applicationcount,
   ( case
       when sum(userapplication.iscompatible) 
           over (partition by 
           computerdetails.computername, 
           userapplication.userid) <> userapplication.applicationcount 
       then 0
       else 1
     end 
   ) as usercomputeriscompatible
from   computerdetails
   right outer join usercomputer
     on computerdetails.computerid = usercomputer.computerid
   right outer join userapplication
     on usercomputer.gebruikerid = userapplication.userid 

, поэтому userComputerIsCompatible является результатом здесь

Answer 1

Я думаю, что причина такого поведения следующая: выражения типа (SELECT ...) считаются подзапросами, даже если у них нет предложения FROM. Предполагается, что источником данных для этих (ложных) «подзапросов» является только текущая строка . Таким образом, (SELECT expression) интерпретируется как (SELECT expression FROM current_row), а (SELECT SUM(iscompatible)OVER(...)) выполняется как (SELECT SUM(iscompatible)OVER(current_row)).

Аргумент: анализ плана выполнения для выражения (SELECT SUM(IsWeb) OVER(PARTITION BY OrderDate) [FROM current_row])

Я вижу оператор Constant Scan (Сканирование внутренней таблицы констант) вместо Clustered Index Scan до операторов Segment и Stream Aggregate ([Expr1007] = Scalar Operator(SUM(@OrderHeader.[IsWeb] as [h].[IsWeb]))). Эта внутренняя таблица (Constant Scan) построена из текущей строки.

Пример (протестировано с SQL2005SP3 и SQL2008):

DECLARE @OrderHeader TABLE
(
     OrderHeaderID  INT IDENTITY PRIMARY KEY
    ,OrderDate      DATETIME NOT NULL
    ,IsWeb          TINYINT NOT NULL --or BIT
);
INSERT  @OrderHeader 
SELECT  '20110101', 0
UNION ALL 
SELECT  '20110101', 1
UNION ALL
SELECT  '20110101', 1
UNION ALL 
SELECT  '20110102', 1
UNION ALL
SELECT  '20110103', 0
UNION ALL
SELECT  '20110103', 0;

SELECT  *
        ,SUM(IsWeb) OVER(PARTITION BY OrderDate) SumExpression_1
FROM    @OrderHeader h
ORDER BY h.OrderDate;

SELECT  *
        ,(SELECT SUM(IsWeb) OVER(PARTITION BY OrderDate)) SumWithSubquery_2
FROM    @OrderHeader h
ORDER BY h.OrderDate;

Результаты:

OrderHeaderID OrderDate               IsWeb SumExpression_1
------------- ----------------------- ----- ---------------
1             2011-01-01 00:00:00.000 0     2
2             2011-01-01 00:00:00.000 1     2
3             2011-01-01 00:00:00.000 1     2
4             2011-01-02 00:00:00.000 1     1
5             2011-01-03 00:00:00.000 0     0
6             2011-01-03 00:00:00.000 0     0

OrderHeaderID OrderDate               IsWeb SumWithSubquery_2
------------- ----------------------- ----- -----------------
1             2011-01-01 00:00:00.000 0     0
2             2011-01-01 00:00:00.000 1     1
3             2011-01-01 00:00:00.000 1     1
4             2011-01-02 00:00:00.000 1     1
5             2011-01-03 00:00:00.000 0     0
6             2011-01-03 00:00:00.000 0     0

Answer 2

Я попробовал ваш код и получил одинаковые результаты для обоих запросов.Вот код, который я пробовал:

DECLARE @X INT = 22
DECLARE @Y INT = 22

SELECT (SELECT CASE 
    WHEN 
       @X = @Y 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS Result

SELECT (CASE 
    WHEN 
       @X = @Y 
    THEN 1 ELSE 0 END
) AS Result

Результат 1 и 1

Я запустил это на SQL Server 2008 R2