Множество людей делают используют Python для реализации веб-сервисов (следовательно, Django вообще существует) и находят достаточно низкую задержку для своих целей.Таким образом, в некотором смысле, ответ - тривиальное «да».
Для правильного ответа требуется гораздо больше информации и изучение , и оно не совсем подходит для формата SO.Для начала вам нужно знать, насколько быстро «достаточно быстро» (и даже для этого вам нужно выяснить, какая задержка может возникнуть из-за других факторов, таких как задержка в сети).Это также очевидно зависит от того, какова ваша реализация;если все, что делает ваша программа, - это выборка записей из базы данных, то выполнение кода, вероятно, будет заторможено задержкой базы данных и сети, независимо от того, используете ли вы чистый Python или C. OTOH, если вы решаете сколь угодно большие вычислительные проблемы NP-hard, Python можетначать выглядеть немного менее привлекательным.OTOOH, если вы решаете очень сложные задачи по реализации вычислительных задач, Python, вероятно, значительно сократит время, необходимое для того, чтобы вообще получить ваш сервис, а медленный сервис обычно предпочтительнее несуществующего.
Не имея конкретных знаний, наличие других веб-сервисов, написанных на Python, позволяет мне понять, что с Python у вас, вероятно, все будет в порядке, и вам нужно просто пойти и сделать это, а затем посмотреть, есть ли какие-либо узкие места в производительности, которые могли бы извлечь выгоду изБыть Пирекседом.Здесь следует рассмотреть обычную линию «преждевременная оптимизация - корень зла»;еще до того, как вы написали какой-либо код, слишком рано думать об оптимизации.Пока не очевидно, что ваш подход никогда не будет достаточно быстрым, используйте простейшую реализацию и ускорьте ее позже.