Я использую fftwpp, чтобы преобразовать мои данные и мое ядро свертки в пространство Фурье, умножить их вместе, как в скалярном произведении, и преобразовать их обратно в реальное пространство.Когда я впервые запускаю программу, она создает массив, который полностью заполнен нулями.Когда я запускаю его снова, он дает мне желаемые результаты.
Во время его запуска создается wisdom3.txt
.Если я его удаляю, программа снова тратит много времени на создание массива, заполненного нулями.
Что не так с моим кодом?
// sx, sy and sz are the dimensions of my data
int szp = sz / 2 + 1;
size_t align = sizeof(Complex);
// creates arrays to store the data in, the double one is for the real data
// the Complex one for the fourier data
array3<double> f(sx, sy, sz, align);
array3<Complex> g(sx, sy, szp, align);
// copying data into double array
for(int k = 0; k < sz; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
f(i, j, k) = data[i + sx * j + sx * sy * k];
// transforming data into fourier space
rcfft3d Forward3(sz, f, g);
Forward3.fft(f, g);
// generate the kernel
array3<double> kernel(sx, sy, sz);
array3<Complex> kernel2(sx, sy, szp, align);
// more code to create the kernel left out ...
// transform the kernel into the fourier space
rcfft3d ForwardKernel3(sz, kernel, kernel2);
ForwardKernel3.fft(kernel, kernel2);
// multiplying data and kernel in fourier space together
for(int k = 0; k < szp; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
g(i, j, k) = g(i, j, k) * kernel2(i, j, k);
// transform back to normal space
crfft3d Backward3(sz, g, f);
Backward3.fftNormalized(g, f);
// putting everything in the results array and normalize
for(int k = 0; k < sz; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
result[i + sx * j + sx * sy * k] =
(f(i, j, k) >= thresholdValue ? f(i, j, k) : 0);