Я сделал этот урок сам (ну, я действительно собрал его).Я попробовал это на Ubuntu 11.10, и я думаю, что это хорошее начало для начинающих, как я.Надеюсь, что он вам пригодится.
1-CUDA не работает с gcc 4.5 или выше, поэтому, если ваша версия gcc выше, вы должны установить gcc 4.4:
$ sudo apt-get install build-essential gcc-4.4 g++-4.4
2 - Теперь загрузите иустановите соответствующий драйвер CUDA:
$ sudo apt-get install \
nvidia-current \
nvidia-current-dev \
nvidia-current-updates \
nvidia-current-updates-dev
3 - Загрузите инструментарий CUDA и SDK с веб-сайта nvidia (http://developer.nvidia.com/cuda-downloads) Обратите внимание, что некоторые версии драйверов CUDA работают только с определенными версиями инструментария (например, драйвер 280.13 работаетс инструментарием 4.0 или ниже). Далее, если вы столкнулись с сообщением об ошибке, указывающим, что драйвер CUDA и время выполнения не совпадают, вам следует вернуться и установить более низкую версию инструментария. Не беспокойтесь во время процесса переустановки, он удалит предыдущийодин, даже если это более высокая версия. Вы можете проверить версию драйвера CUDA по:
$ cat /proc/driver/nvidia/version
Вы можете проверить версию инструментария по:
nvcc –version
4-Copy и установите два.run файлы, которые вы только что скачали: $ Chmod + x (имя файла) $ ./( имя файла)
5-Для компиляции примеров SDK вам также понадобится:
$ sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev
И создайте эти ссылки
sudo ln -s /usr/lib/libXmu.so.6 /usr/lib/libXmu.so
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-173/libGL.so /usr/lib/libGL.so
6 - Добавьте CUDA на свой путь:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64
7 - Теперь добавьте пути к библиотекам:
cat /etc/ld.so.conf.d/nvidia_settings.conf \
/usr/lib/nvidia-setting \
/usr/local/cuda/lib64 \
/usr/local/cuda/lib
sudo ldconfig
8-Теперь перейдите в папку NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK _... и откройте файл C / common / common.mk с помощью текстового редактора, такого как vim, и измените следующие строки:
LINKFLAGS +=
На LINKFLAGS + =-L / usr / lib / nvidia-current
И NVCCFLAGS: = Для NVCCFLAGS: = -ccbin /usr/bin/gcc-4.4
9-Наконец, вы должны скомпилировать и запустить примерчтобы подтвердить, что установка завершена.Снова перейдите в папку NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK и запустите make:
sudo make
Для запуска примеров перейдите в NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK / C / bin / linux / release И запустите пример с помощью: ./(name одного из файлов впапка)
10-Позже, когда вы хотите написать свою собственную программу CUDA, вы должны отредактировать один из примеров в папке NVIDIA_GPU_COMPUTING_SDK и скомпилировать его, как вы только что сделали для примеров.
Вотнекоторые сайты, на которые вы можете ссылаться:
Источник1 Источник2