Если вы хотите использовать Brewer Set1 с таким количеством групп, вы можете сделать что-то вроде этого:
library(ggplot2)
count_group <- data.frame(user=factor(rep(1:50, 2)),
count=sample(100, 100, replace=T),
group=factor(rep(LETTERS[1:20], 5)))
library(RColorBrewer)
cols <- colorRampPalette(brewer.pal(9, "Set1"))
ngroups <- length(unique(count_group$group))
qplot(user, count, data=count_group, geom="histogram", fill=group,
xlab = "users", ylab="count") +
opts(axis.text.x=theme_text(angle=90, hjust=0, size=7)) +
scale_fill_manual(values = cols(ngroups))
РЕДАКТИРОВАТЬ
Вы можете создавать и использовать несколько colorRampPalette
с, например, чтобы назначить синие группы от A до J и красные группы K от T:
blues <- colorRampPalette(c('dark blue', 'light blue'))
reds <- colorRampPalette(c('pink', 'dark red'))
qplot(user, count, data=count_group, geom="histogram", fill=group,
xlab = "users", ylab="count") +
opts(axis.text.x=theme_text(angle=90, hjust=0, size=7)) +
scale_fill_manual(values = c(blues(10), reds(10)))
# blues(10) and reds(10) because you want blues for the first ten
# groups, and reds thereafter. Each of these functions are equivalent
# to providing vectors containing ten hex colors representing a gradient
# of blues and a gradient of reds.