предварительно рассчитать интересы пользователей

Question

Мне нужен подход или алгоритм для предварительного расчета интереса пользователя на основе его твитов ..

, пользователь соединяет свою учетную запись со своей учетной записью Twitterи после получения его твитов в первый раз мне придется предварительно рассчитать его вкусы и интересы ..

, так как этот пользователь продолжает использовать мою систему, мне придется сделать эти прогнозы более точными ..

Есть ли алгоритм или математическая модель, которая поможет в этом требовании?

, пожалуйста, предоставьте - существующие ссылки на исследования или открытый исходный код или примеры, которые помогут мне начать ..

Answer 1

Вы можете использовать Машинное обучение для этой задачи.

Одним из возможных алгоритмов машинного обучения является Bag Of Words с k-ближайшими соседями:

Создайте обучающий набор [пользователей, которых вы знаете, каков их интерес], и используйте Bag Of Words [предпочтительно с n-граммами ], чтобы «выучить» тренировочный набор.

Когда прибывает новый пользователь - извлеките слова / n-граммы в виде функций - и найдите k ближайших соседей , чтобы определить, каковы интересы.

Чтобы получить улучшение с течением времени - вы можете получить дополнительную явную обратную связь - пользователи могут нажать на соглашение / несогласие с тем, что сказал алгоритм. Позже вы сможете использовать эту информацию, чтобы расширить размер вашего учебного набора, что, вероятно, приведет к более точным решениям.

Это стандартный алгоритм для изучения "особенностей" между наборами предложений / слов, поэтому вы должны, по крайней мере, использовать его в качестве ориентира.

Существует также проект с открытым исходным кодом, который может вам помочь: Apache Mahout .