Логистическая регрессия - команда cbind в glm

Question

Я делаю логистическую регрессию в R. Может кто-нибудь прояснить, в чем различия выполнения этих двух строк?

1. glm(Response ~ Temperature, data=temp, 
                    family = binomial(link="logit"))
2. glm(cbind(Response, n - Response) ~ Temperature, 
                    data=temp, family =binomial, Ntrials=n)

Данные выглядят так: (Примечание: Ответ является двоичным. 0 = Die 1= Не умереть)

Response  Temperature
0         24.61
1         39.61
1         39.50
0         22.71
0         21.61
1         39.70
1         36.73
1         33.32
0         21.73
1         49.61

Answer 1

При выполнении биномиального или квазибиномиального glm вы предоставляете либо вероятность успеха, либо матрицу из двух столбцов со столбцами, в которых указывается число успехов и неудач, либо коэффициент, в котором первый уровень обозначает неудачу, а остальные - успех.левая часть уравнения.Подробности см. В ?glm.